RAG 架构实用指南↓ 收藏

1. 数据准备，比如将Google Drive 文件夹中的文档生成嵌入，分成块并将它们作为多维向量存储在 向量数据库（如Pinecone） 中。

2. RAG：当用户提出问题时，将其转换为向量，并从 向量存储（如Pinecone） 中检索具有相似向量的文档块。

3. Adaptive RAG，核心在于根据不同查 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/5beeec096d182cb729c6e4c0b010ad78.html