还记得我前天发的那个 Google 的能自己发现算法的 AlphaEvolve 吗？开源版本来了！
昨天 Google 刚刚发布了论文，今天开源实现就有了——OpenAplha_Evolve
感兴趣的同学可以自己部署试试，看看是不是真的能发明新的算法哈哈
地址：github.com/shyamsaktawat/OpenAlpha_Evolve
#ai创造营# https://mapp.api.weibo.cn/fx/33c0608573cf1f7bc081dc096a99c003.html
昨天 Google 刚刚发布了论文，今天开源实现就有了——OpenAplha_Evolve
感兴趣的同学可以自己部署试试，看看是不是真的能发明新的算法哈哈
地址：github.com/shyamsaktawat/OpenAlpha_Evolve
#ai创造营# https://mapp.api.weibo.cn/fx/33c0608573cf1f7bc081dc096a99c003.html
字节也做了个 sandbox
https://github.com/bytedance/SandboxFusion
https://github.com/bytedance/SandboxFusion
如果不能对模型做RL, 还是想玩agent,那就尽量选最好的模型，否则确实是浪费时间，能做到力所能及的最好。要不然当玩具行，在高级任务上，真的没法用 https://mapp.api.weibo.cn/fx/635a4faa85ac1b8822fbd75b5a693e92.html
【重磅！LangChain发布开源无代码Agent构建平台】🤖
昨天LangChain悄悄放出大招——Open Agent Platform（OAP）开源平台！这个无需编程的智能体构建神器，让普通用户也能轻松打造高级定制化AI代理：
🛠️ 直连MCP工具库
📄 无缝对接LangConnect RAG
🤖 跨LangGraph智能体协同
更劲爆的是预 https://mapp.api.weibo.cn/fx/4592b973f0e28735ee71b0f31b8c9549.html
昨天LangChain悄悄放出大招——Open Agent Platform（OAP）开源平台！这个无需编程的智能体构建神器，让普通用户也能轻松打造高级定制化AI代理：
🛠️ 直连MCP工具库
📄 无缝对接LangConnect RAG
🤖 跨LangGraph智能体协同
更劲爆的是预 https://mapp.api.weibo.cn/fx/4592b973f0e28735ee71b0f31b8c9549.html
Netflix将于2026年推出生成式AI中插广告
Netflix宣布将于2026年在其流媒体服务中引入基于生成式AI技术的互动式中插广告和暂停广告，帮助其增加广告收入。
目前Netflix广告订阅层拥有9400万用户，占其总用户(3亿)的近三分之一，且新用户中有一半选择每月8美元的广告版而非起价18美元的无广告版。该公司计划在2025年使广告收入翻倍，并已于今年4月在美国推出自有广告平台。
Ars Technica
📮投稿 ☘️频道 🐶618红包
Netflix宣布将于2026年在其流媒体服务中引入基于生成式AI技术的互动式中插广告和暂停广告，帮助其增加广告收入。
目前Netflix广告订阅层拥有9400万用户，占其总用户(3亿)的近三分之一，且新用户中有一半选择每月8美元的广告版而非起价18美元的无广告版。该公司计划在2025年使广告收入翻倍，并已于今年4月在美国推出自有广告平台。
Ars Technica
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这篇文章讲了贝尔实验室成功的原因，核心领导者喜欢招募具有强烈好奇心和内在驱动力的“制造者和研究者”，并赋予他们极大的自由和自主权。公司文化鼓励研究人员之间的日常交流（talk to each other）、跨领域协作（cross-pollinate）和持续学习（continuous learning），营造了一个容忍失败、鼓励探索的环境。
https://1517.substack.com/p/why-bell-labs-worked
这让我想起一个著名的设计公司 IDEO, 与贝尔实验室有很多相同之处。曾经看过一个关于他们如何工作的纪录片 The Deep Dive, 非常受到启发，下面是我对这部片子的笔记的总结：
* 区分发明（提出想法）与设计（赋予形式并实现）。
* IDEO设计了许多日常产品（如软柄牙刷、苹果首款鼠标等），他们是“设计流程”的专家，而非特定领域专家。
* 他们的创新流程注重：
* 研究用户等“真正的专家”，获取第一手信息。
* 通过“深度潜水”式头脑风暴（鼓励狂野想法、延迟评判、在他人的想法上构建）快速产生大量想法。
* 强调团队判断而非个人权威或层级（“开明的试错胜过孤独天才的计划”）。
* 在时间限制下快速制作原型，并通过频繁试错来快速成功。
* 营造有趣环境，拥抱“聚焦的混沌”。
他们制定了一项叫 Deep Dive 的活动制度，类似于 Hackathon, 要在有限时间内分多个小组为同一个主题设计并推出解决方案，有这么一些准则:
- 一次只进行一场对话
- 专注于主题
- 鼓励大胆的想法
- 推迟判断
- 基于他人的想法进行构建
其中最后一点给我的印象最深，他们认为，当听到与自己不同的想法时，人们很难抑制住自己不去批判和否定的冲动，因此在一组人进行讨论时，会议主持者会关注一个人是否在本能地反对别人，如果这种情况发生，就会敲响铃铛，提醒他克制本能，重新思考。
https://1517.substack.com/p/why-bell-labs-worked
这让我想起一个著名的设计公司 IDEO, 与贝尔实验室有很多相同之处。曾经看过一个关于他们如何工作的纪录片 The Deep Dive, 非常受到启发，下面是我对这部片子的笔记的总结：
* 区分发明（提出想法）与设计（赋予形式并实现）。
* IDEO设计了许多日常产品（如软柄牙刷、苹果首款鼠标等），他们是“设计流程”的专家，而非特定领域专家。
* 他们的创新流程注重：
* 研究用户等“真正的专家”，获取第一手信息。
* 通过“深度潜水”式头脑风暴（鼓励狂野想法、延迟评判、在他人的想法上构建）快速产生大量想法。
* 强调团队判断而非个人权威或层级（“开明的试错胜过孤独天才的计划”）。
* 在时间限制下快速制作原型，并通过频繁试错来快速成功。
* 营造有趣环境，拥抱“聚焦的混沌”。
他们制定了一项叫 Deep Dive 的活动制度，类似于 Hackathon, 要在有限时间内分多个小组为同一个主题设计并推出解决方案，有这么一些准则:
- 一次只进行一场对话
- 专注于主题
- 鼓励大胆的想法
- 推迟判断
- 基于他人的想法进行构建
其中最后一点给我的印象最深，他们认为，当听到与自己不同的想法时，人们很难抑制住自己不去批判和否定的冲动，因此在一组人进行讨论时，会议主持者会关注一个人是否在本能地反对别人，如果这种情况发生，就会敲响铃铛，提醒他克制本能，重新思考。
Substack
Why Bell Labs Worked.
Or, how MBA culture killed Bell Labs
这个博客的 about 页面说明了一种简单的生活哲学，很喜欢 “The game you're playing doesn't have any rules and there's no way to win” 这句话。如果人生是一场游戏，那么它既没有规则的限制，也没有所谓胜利的定义，所以应该尽己所能做想做的事情，并享受这个过程。
https://dynomight.net/about/
Wondering what to do with your life? Here’s what I suggest:
• First priority: Your physical health. (No health → no life.)
• Second priority: Reasonable financial security. (No food → no health.)
• Third priority: Good relationships with friends and family. (Depressed → no mental health.)
After that you can do whatever. The game you’re playing doesn’t have any rules and there’s no way to win.
https://dynomight.net/about/
DYNOMIGHT
ABOUT
science and existential angst
Vibe Coding 要变天了？！OpenAI 发布代码 Agent：Codex
划重点：
1️⃣云：每个任务都在云沙盒环境中运行（预加指定代码库
2️⃣同时多任务
3️⃣底层模型为 codex-1：基于 o3 的 SWE（软件工程） 微调版本
4️⃣Pro 用户今天可用，Plus 要等
5️⃣API 定价：codex-mini-latest
输入：$1.5/1m tokens
输出：$6/1m tokens
6️⃣未来计划：支持实时协作和异步委托，将推出更具交互性和灵活性的 Agent 工作流程
细节：
7️⃣能力：Codex 可以读取和编辑文件，可运行包括测试工具、linters 和类型检查器等命令
8️⃣用时参考：一般任务需 1 min 30 s，可以实时监控 Codex 的进度
9️⃣完成结果：Codex 完成任务后会在其环境中提交更改，并通过引用终端日志和测试输出来提供其操作的可验证证据，可以追踪任务完成过程中的每个步骤
可以查看结果、请求进一步修订、提交 GitHub 拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中
在产品中，可以配置 Codex 环境，使其尽可能与实际开发环境匹配
官文：https://openai.com/index/introducing-codex/
划重点：
1️⃣云：每个任务都在云沙盒环境中运行（预加指定代码库
2️⃣同时多任务
3️⃣底层模型为 codex-1：基于 o3 的 SWE（软件工程） 微调版本
4️⃣Pro 用户今天可用，Plus 要等
5️⃣API 定价：codex-mini-latest
输入：$1.5/1m tokens
输出：$6/1m tokens
6️⃣未来计划：支持实时协作和异步委托，将推出更具交互性和灵活性的 Agent 工作流程
细节：
7️⃣能力：Codex 可以读取和编辑文件，可运行包括测试工具、linters 和类型检查器等命令
8️⃣用时参考：一般任务需 1 min 30 s，可以实时监控 Codex 的进度
9️⃣完成结果：Codex 完成任务后会在其环境中提交更改，并通过引用终端日志和测试输出来提供其操作的可验证证据，可以追踪任务完成过程中的每个步骤
可以查看结果、请求进一步修订、提交 GitHub 拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中
在产品中，可以配置 Codex 环境，使其尽可能与实际开发环境匹配
官文：https://openai.com/index/introducing-codex/
Openai
Introducing Codex
Introducing Codex: a cloud-based software engineering agent that can work on many tasks in parallel, powered by codex-1. With Codex, developers can simultaneously deploy multiple agents to independently handle coding tasks such as writing features, answering…
#模型时代# 谷歌CEO皮查伊这段话含金量挺高的，由Gemini驱动的编码agent，优化了Gemini的训练，形成了一个数据飞轮。换句话说：AI训练AI。 https://mapp.api.weibo.cn/fx/cf933e68c840f4b12dc602cc2a22a6cf.html
Minimax 最近发布的 Speech-02 音频模型，无论是打榜还是实际体验都很不错。今天技术报告也发布了。 arxiv.org/pdf/2505.07916
总的来说，该模型应用的 MiniMax-Speech 技术通过可学习的说话人编码器实现了高质量、高表现力、高相似度的真正零样本语音克隆，摆脱了对参考音频文本转录的依赖。结合Flow- https://mapp.api.weibo.cn/fx/3c45b8ff878b468b81c8cf93b082d05a.html
总的来说，该模型应用的 MiniMax-Speech 技术通过可学习的说话人编码器实现了高质量、高表现力、高相似度的真正零样本语音克隆，摆脱了对参考音频文本转录的依赖。结合Flow- https://mapp.api.weibo.cn/fx/3c45b8ff878b468b81c8cf93b082d05a.html
美国新闻报纸数据库：1780-1960。Melissa Dell及合作者使用美国公共图书馆接近2000万份的报纸扫描件，通过深度学习和OCR技术，获得了11.4亿篇文本数据。http://t.cn/A6gqk6Vu
#data# https://mapp.api.weibo.cn/fx/9667b9a1a44e4832209650348eceb58b.html
#data# https://mapp.api.weibo.cn/fx/9667b9a1a44e4832209650348eceb58b.html
实现AGI真的要来了吗？即 AlphaGo 在围棋上打败人类，Google 又要在数学和算法上打败人类了？
Google 刚刚发布了一个 AI Agent —— AlphaEvolve, 它成功的找到了一种全新的算法，性能超过了 Strassen 1969年发明的算法!
AlphaEvolve 是一个基于 Gemini 的编程 Agent, 他在数学分析、几何、组合学和 https://mapp.api.weibo.cn/fx/7bfd1a5450466ea8bfdb253eed66d87c.html
Google 刚刚发布了一个 AI Agent —— AlphaEvolve, 它成功的找到了一种全新的算法，性能超过了 Strassen 1969年发明的算法!
AlphaEvolve 是一个基于 Gemini 的编程 Agent, 他在数学分析、几何、组合学和 https://mapp.api.weibo.cn/fx/7bfd1a5450466ea8bfdb253eed66d87c.html
DeepLearning AI吴恩达终于推出MCP课程了！
MCP: 使用Anthropic构建丰富上下文AI应用。
在这个短课程中，由Anthropic的技术教育负责人Elie 教授，你将学习如何构建能够利用模型上下文协议（MCP）访问工具、数据和提示的AI应用。
1️⃣ 传统上，将AI应用连接到能够为基于大型语言模型（LLM）的应用带 https://mapp.api.weibo.cn/fx/a0b243805865aa0c676611bfead8d2e9.html
MCP: 使用Anthropic构建丰富上下文AI应用。
在这个短课程中，由Anthropic的技术教育负责人Elie 教授，你将学习如何构建能够利用模型上下文协议（MCP）访问工具、数据和提示的AI应用。
1️⃣ 传统上，将AI应用连接到能够为基于大型语言模型（LLM）的应用带 https://mapp.api.weibo.cn/fx/a0b243805865aa0c676611bfead8d2e9.html
万相2.1 (wan 2.1) 来啦！这次发布的是 Wan2.1-VACE-14B 和 Wan2.1-VACE-1.3B
之前发布的都是单一功能的模型，这次是 all-in-one, 支持文本到视频、图像到视频、视频编辑、文本到图像和视频到音频。另外它是首个支持在视频中生成中文和英文的模型。
我在wan网页版给大家录了个demo，视频中我拍了一个 https://mapp.api.weibo.cn/fx/dc5b35575cc3d0e9883813b6da7bed82.html
之前发布的都是单一功能的模型，这次是 all-in-one, 支持文本到视频、图像到视频、视频编辑、文本到图像和视频到音频。另外它是首个支持在视频中生成中文和英文的模型。
我在wan网页版给大家录了个demo，视频中我拍了一个 https://mapp.api.weibo.cn/fx/dc5b35575cc3d0e9883813b6da7bed82.html
OpenAI: 应广大用户要求，GPT-4.1今天起在ChatGPT上线了！
GPT-4.1是专门针对编程任务和指令执行优化的模型。它的速度更快，因此对日常的编程任务来说，是比OpenAI的o3和o4-mini更好的选择。
目前，Plus、Pro和Team版本用户都可以通过模型选择器里的「更多模型」下拉菜单来使用GPT-4.1。企业版（Enter https://mapp.api.weibo.cn/fx/d7f4f8e0bcad3a72e531b4a0f4daf06c.html
GPT-4.1是专门针对编程任务和指令执行优化的模型。它的速度更快，因此对日常的编程任务来说，是比OpenAI的o3和o4-mini更好的选择。
目前，Plus、Pro和Team版本用户都可以通过模型选择器里的「更多模型」下拉菜单来使用GPT-4.1。企业版（Enter https://mapp.api.weibo.cn/fx/d7f4f8e0bcad3a72e531b4a0f4daf06c.html
