【[132星]Unsloth Fine-tuning Notebooks：一站式AI模型微调解决方案，让模型训练和部署变得前所未有的简单。亮点：1. 支持多种主流平台，包括Google Colab、Kaggle和Hugging Face；2. 提供超过30种预训练模型的微调笔记本；3. 采用LGPL-3.0开源许可，自由度高】
'Unsloth Fine-tuning Notebooks for ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/ce4fa73a01cc2419798e61591bde92d0.html

【[7.1k星]PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge：将GitHub仓库转化为易懂教程的AI工具。亮点：1. 仅用100行代码构建LLM框架；2. 自动生成教程，涵盖多种语言；3. 已为多个知名项目生成教程，如FastAPI、NumPy等】
'Pocket Flow Tutorial Project: Turns GitHub repo into Easy Tutorial with AI' ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/1f47d7ab9d976716e8cdd3b756189bb9.html

【[724星]wrkflw：本地验证和执行GitHub Actions工作流的神器。亮点：1. 本地运行GitHub Actions，无需推送代码即可测试；2. 支持Docker和本地仿真两种模式，灵活应对不同需求；3. 提供TUI界面，直观管理与监控工作流执行】
'Validate and execute GitHub Actions workflows locally.'
GitHub: ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/010c19f1bd0a977504520d00c056f706.html

Visual RAG - 基于Gemini 2.5 与多模态嵌入模型（例如 Cohere 最新的 Embed v4）相结合，实现的视觉 RAG↓ 避免将图像转换为 Markdown的过程，直接处理图像视觉。

- 直接检索和理解复杂图像（幻灯片、图表、图形、信息图）。
- 跳过容易出现的图像到 markdown 步骤，保留丰富的视觉信息。
- 将 Ge ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/025b8ef019b6962c35cc9219efbed699.html

【[117星]XLeRobot：一款仅需约660美元的实用型家用双臂移动机器人。亮点：1. 成本低至660美元，升级成本更低；2. 总装时间小于4小时，适合新手快速上手；3. 基于LeRobot社区，拥有丰富的开源资源和强大的社区支持】
'XLeRobot: Practical Household Dual-Arm Mobile Robot for ~$660'
GitHub: ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/c30ce686aaf80f366c207bfd18be2555.html

【[1.1k星]aipyapp：旨在展示 Python-use 概念的实际应用，它允许用户通过两种模式与 LLM 交互：任务模式，适合不熟悉 Python 的用户，可以通过输入任务来使用；Python 模式，适合熟悉 Python 的用户，可以输入 Python 命令。 亮点：1. 支持自然语言描述任务，自动生成Python代码并执行；2. 提供完整的 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/e145b4f156a09764064fbce24cc9f7cd.html

微软发布了Phi-4-reasoning 模型。参数14b，开源推理模型。
🔗 huggingface.co/microsoft/Phi-4-reasoning
该模型基于约 140 万条精心筛选的 o3-mini 推理演示数据进行监督微调，并进行了少量强化学习。
虽然是个小模型但跑分不低，特别是在AIME 25上。能力应该是侧重于数学和推理。

#AI创造营# ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/9bc92fe610f79abbd23d330b73ef44a9.html