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acshame

  1. 为什么人类程序员仍然比大语言模型(LLMs)强大?
    作者:antirez

    这是一个简短的小故事,告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意,我并不是反AI的人,熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型(LLMs),包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/ce384fad2c014c1de91b3eb7ca447214.html
  2. 好人被拿枪指着

    以前遇到一些事心里委屈,就抱怨:好人为什么要被人拿枪指着。

    现在经历的事多了,就感慨:好人就会被人拿枪指着,好人活该被人拿枪指着,好人一直被人拿枪指着,好人就得一辈子被人拿枪指着[允悲]

    这就是老天在和你说:叫你当好人,当好人,当好人[二哈]

    这就是报应。

    那还当不当 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/27d6bc8becc3213c402998dbfec3f9e3.html
  3. 这个好玩,苏黎世联邦理工的机器人系统实验室实现了四足机器人打羽毛球,这不是遥控了,这是完全机器人自主感知推理控制的。看到论文里的一些有趣细节:

    - 用一套立体视觉系统实时捕捉羽毛球的 3D 位置,采样频率≥ 30 Hz,这个比职业羽毛球运动员最快的反应还要快 3 倍了,哈哈。但计算方面肯定是差 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/99d74b0efbbfb3ef31e2f2f670d180b7.html
  4. Hugging Face热门论文第二,QwenLong-L1来啦!

    为解决长上下文推理强化学习中训练效率低下和优化过程不稳定的问题,通义实验室研究团队提出QwenLong-L1长上下文推理强化学习框架,通过渐进式上下文扩展策略逐步提升模型在长上下文推理任务上的表现。

    该论文的主要贡献有:
    1️⃣定义长上下文推理强化 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/c2ea85b9b12a3a0a45cb7efa6c6900d0.html