看到推上有个人发布了它对 46 个 AI IDE/Agent 工具的体验评测，大家有兴趣的话可以看看，直接都汇集到一起了 https://threadreaderapp.com/thread/1928096496987066604.html
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Thread by @johnrushx on Thread Reader App
@johnrushx: I've tried all (46 😵💫) AI Coding Agents & IDEs [Factory, Cursor, Heyboss, Windsurf, Emergent, Wrapifai, Copilot, Lovable, Bolt, v0, Replit, MarsX, Canva, Devin, Github Spark, IDX, Stitch & more] The mos...…
为什么人类程序员仍然比大语言模型（LLMs）强大？
作者：antirez
这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审 https://mapp.api.weibo.cn/fx/ce384fad2c014c1de91b3eb7ca447214.html
作者：antirez
这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审 https://mapp.api.weibo.cn/fx/ce384fad2c014c1de91b3eb7ca447214.html
好人被拿枪指着
以前遇到一些事心里委屈，就抱怨：好人为什么要被人拿枪指着。
现在经历的事多了，就感慨：好人就会被人拿枪指着，好人活该被人拿枪指着，好人一直被人拿枪指着，好人就得一辈子被人拿枪指着[允悲]
这就是老天在和你说：叫你当好人，当好人，当好人[二哈]
这就是报应。
那还当不当 https://mapp.api.weibo.cn/fx/27d6bc8becc3213c402998dbfec3f9e3.html
以前遇到一些事心里委屈，就抱怨：好人为什么要被人拿枪指着。
现在经历的事多了，就感慨：好人就会被人拿枪指着，好人活该被人拿枪指着，好人一直被人拿枪指着，好人就得一辈子被人拿枪指着[允悲]
这就是老天在和你说：叫你当好人，当好人，当好人[二哈]
这就是报应。
那还当不当 https://mapp.api.weibo.cn/fx/27d6bc8becc3213c402998dbfec3f9e3.html
这个好玩，苏黎世联邦理工的机器人系统实验室实现了四足机器人打羽毛球，这不是遥控了，这是完全机器人自主感知推理控制的。看到论文里的一些有趣细节：
- 用一套立体视觉系统实时捕捉羽毛球的 3D 位置，采样频率≥ 30 Hz，这个比职业羽毛球运动员最快的反应还要快 3 倍了，哈哈。但计算方面肯定是差 https://mapp.api.weibo.cn/fx/99d74b0efbbfb3ef31e2f2f670d180b7.html
- 用一套立体视觉系统实时捕捉羽毛球的 3D 位置，采样频率≥ 30 Hz，这个比职业羽毛球运动员最快的反应还要快 3 倍了，哈哈。但计算方面肯定是差 https://mapp.api.weibo.cn/fx/99d74b0efbbfb3ef31e2f2f670d180b7.html
🤗 Hugging Face 存储升级！从文件到块，提高效率 🚀
Hugging Face 目前存储了 30 PB 以上的模型、数据集和 Spaces，但由于 Git LFS 采用文件级存储和版本控制，每次修改都可能导致整文件重新上传，带来高昂的存储和传输成本。特别是 GGUF（8 GB+）、Safetensor（1 GB）、Parquet/CSV（200-300 MB https://mapp.api.weibo.cn/fx/9b4413232540264d19f85c2c92c30faa.html
Hugging Face 目前存储了 30 PB 以上的模型、数据集和 Spaces，但由于 Git LFS 采用文件级存储和版本控制，每次修改都可能导致整文件重新上传，带来高昂的存储和传输成本。特别是 GGUF（8 GB+）、Safetensor（1 GB）、Parquet/CSV（200-300 MB https://mapp.api.weibo.cn/fx/9b4413232540264d19f85c2c92c30faa.html
昨天最火🔥的是Manus被扒了↓
网友Jian：
所以……我只是简单地让Manus把“/opt/.manus/”目录下的文件给我，它就直接给我了，它们的沙盒运行时代码……
1. 底层基于Claude Sonnet
2. 带有29个工具的Claude Sonnet
3. 不支持多智能体的Claude Sonnet
4. 使用了browser-use，代码做了混淆（？）
5. https://mapp.api.weibo.cn/fx/18b8bc7c8bb411b3b6c8bc48637fd38b.html
网友Jian：
所以……我只是简单地让Manus把“/opt/.manus/”目录下的文件给我，它就直接给我了，它们的沙盒运行时代码……
1. 底层基于Claude Sonnet
2. 带有29个工具的Claude Sonnet
3. 不支持多智能体的Claude Sonnet
4. 使用了browser-use，代码做了混淆（？）
5. https://mapp.api.weibo.cn/fx/18b8bc7c8bb411b3b6c8bc48637fd38b.html
Transformers Laid Out
http://t.cn/A6BRSqo6
“我发现主要有三种类型的博客/视频/教程在谈论transformers
1.解释transformer是如何工作的
2.解释“Attention is all you need”这篇论文
3.在 PyTorch 中编写 Transformer
每一个都遵循一种很棒的教学方法，帮助人们从多个角度理解一个单一的概念。（ https://mapp.api.weibo.cn/fx/93ff80a6ecb9a2995289414ecceb6d50.html
http://t.cn/A6BRSqo6
“我发现主要有三种类型的博客/视频/教程在谈论transformers
1.解释transformer是如何工作的
2.解释“Attention is all you need”这篇论文
3.在 PyTorch 中编写 Transformer
每一个都遵循一种很棒的教学方法，帮助人们从多个角度理解一个单一的概念。（ https://mapp.api.weibo.cn/fx/93ff80a6ecb9a2995289414ecceb6d50.html
来个速报测试！DeepSeek-R1-0528 VS Claude-4-Sonnet !
直接看效果, 我就提两点, 注意平面的橙色漫反射, 以及控制面板的美观程度. 这俩是用同一个 prompt 一次性生成的. claude-4-sonnet 生成了542行, DeepSeek-R1-0528 生成了 728 行.
(其他细节还有注意 FPS, 以及球撞击后的运动方向)
DeepSeek: https://mapp.api.weibo.cn/fx/d4ed0a7195d2089f4246ce5479aa9dcc.html
直接看效果, 我就提两点, 注意平面的橙色漫反射, 以及控制面板的美观程度. 这俩是用同一个 prompt 一次性生成的. claude-4-sonnet 生成了542行, DeepSeek-R1-0528 生成了 728 行.
(其他细节还有注意 FPS, 以及球撞击后的运动方向)
DeepSeek: https://mapp.api.weibo.cn/fx/d4ed0a7195d2089f4246ce5479aa9dcc.html
回复@黄建同学:是的👍//@黄建同学:说的应该是这篇文章《[Agentic AI] 搏一搏，$20变$500：一小时魔改Cursor变身Devin》，http://t.cn/A6gDVqFM，还挺有意思的。对//@karminski-牙医:其实 Cursor MDC 用好了还是很强的，我记得 500刀的 DevinAI 刚出的时候, 有个老哥就用魔改 MDC 实现了类似功能。//https://mapp.api.weibo.cn/fx/38d7f9328d87e58ced6a51166074ba91.html
回复@黄建同学:是的👍//@黄建同学:说的应该是这篇文章《[Agentic AI] 搏一搏，$20变$500：一小时魔改Cursor变身Devin》，http://t.cn/A6gDVqFM，还挺有意思的。对//@karminski-牙医:其实 Cursor MDC 用好了还是很强的，我记得 500刀的 DevinAI 刚出的时候, 有个老哥就用魔改 MDC 实现了类似功能。//https://mapp.api.weibo.cn/fx/38d7f9328d87e58ced6a51166074ba91.html
Hugging Face热门论文第二，QwenLong-L1来啦！
为解决长上下文推理强化学习中训练效率低下和优化过程不稳定的问题，通义实验室研究团队提出QwenLong-L1长上下文推理强化学习框架，通过渐进式上下文扩展策略逐步提升模型在长上下文推理任务上的表现。
该论文的主要贡献有：
1️⃣定义长上下文推理强化 https://mapp.api.weibo.cn/fx/c2ea85b9b12a3a0a45cb7efa6c6900d0.html
为解决长上下文推理强化学习中训练效率低下和优化过程不稳定的问题，通义实验室研究团队提出QwenLong-L1长上下文推理强化学习框架，通过渐进式上下文扩展策略逐步提升模型在长上下文推理任务上的表现。
该论文的主要贡献有：
1️⃣定义长上下文推理强化 https://mapp.api.weibo.cn/fx/c2ea85b9b12a3a0a45cb7efa6c6900d0.html
试了一下没想到真行！Veo 做的城市微缩景观动态海报
受到海辛昨天视频的启发，把刚才的图片提示词改了一下变成了动态海报
提示词：#ai创造营##ai视频#
Time-lapse photography style, the culinary scene unfolds gradually from nothingness in a time-lapse manner. Various ingredients and min https://mapp.api.weibo.cn/fx/b0b5f7213bc22c80e549b1a94967a9f7.html
受到海辛昨天视频的启发，把刚才的图片提示词改了一下变成了动态海报
提示词：#ai创造营##ai视频#
Time-lapse photography style, the culinary scene unfolds gradually from nothingness in a time-lapse manner. Various ingredients and min https://mapp.api.weibo.cn/fx/b0b5f7213bc22c80e549b1a94967a9f7.html
