Skip to main content

acshame

acshame
acshame

  8. Hugging Face热门论文第二，QwenLong-L1来啦！

    为解决长上下文推理强化学习中训练效率低下和优化过程不稳定的问题，通义实验室研究团队提出QwenLong-L1长上下文推理强化学习框架，通过渐进式上下文扩展策略逐步提升模型在长上下文推理任务上的表现。

    该论文的主要贡献有：
    1️⃣定义长上下文推理强化 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/c2ea85b9b12a3a0a45cb7efa6c6900d0.html

  13. 微软开源的一个量化投资库，现在还加入了AI agent自动分析+因子挖掘功能🥹

    Microsoft Qlib - 面向AI的量化投资研究平台
    🧐 一句话总结：

    Qlib 是微软开源的 AI 驱动量化投资平台，提供从数据处理、模型训练、回测到实盘模拟的一站式解决方案，支持监督学习、强化学习等多种建模范式，并通过模块 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/12e064f8a056512b2aad26505bb4ec96.html

  18. 蔚蓝 Celeste 作者写了一篇文章讲在 2025 年如何不使用引擎开发游戏，他认为这并非是字面意义上打开一个纯文本编辑器，手写系统调用，而是选择恰当的开源工具进行组合，这样能使得游戏开发更灵活、成本更低。实际上，学习大型引擎专有的工作流所需要投入的精力，不会比学习各种开源工具并将它们组合起来要少。另一个优点是使得整个开发栈完全可控，避免被商业引擎锁死。

    https://noelberry.ca/posts/making_games_in_2025/

    近些年很多出色的独立游戏都是使用自主研发引擎，或用小型框架开发，比如 Anime Well 作者自己开发了一套工作流，能够最大程度自由地发挥他的艺术创作追求，这才诞生了这样一个美术、音乐、玩法都如此特别的游戏。Balatro 是用 Love2D 开发，这是一个非常轻量的游戏框架，仅提供了 main loop 渲染回调和图形绘制等最基础的接口，动效、UI 等都需要开发者自行实现。

    这种游戏开发的理念也能给 web 开发一些启示，我们不应该过度依赖大型框架比如 NextJS，也不该受 KOL 的影响邯郸学步。自由组合我们所掌握的 boring tech，维护自己的工具库和脚手架，想做什么就快速开始，专注在实现而非技术本身，高效产出，快速试错，这才是成熟的独立开发者应有的精神状态。
    www.noelberry.ca
    Making Video Games in 2025 (without an engine)
    Thoughts, tools, and libraries I use to make games

  19. Open Agentic Web | 微软Build2025大会
    【1. 会议背景及主要参与者】
    微软Build 2025大会于5月20日举行，会议亮点之一是微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）和CTO凯文·斯科特（Kevin Scott）的登场。此外，Sam Altman、马斯克和黄仁勋等知名人物也通过视频形式与纳德拉进行了简短对话，话题涉及合作 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/4f58815caf34f20f1c7bf7d5508e668c.html