LangChain Interrupt 2025 开幕演讲终于放出来了，强烈建议所有做 AI 工程的开发者、产品、创业者都看一遍。

全是干货！！！

全程不讲估值，不吹爆炒作，不show 模型，
完整的一个 Agent 工程路线图：
Agent到底怎么构建、怎么部署、怎么协作、怎么跑进业务系统。

过去这段时间，

AI Agents: Top 25 Use Cases Transforming Industries 报告由 @StackAI_HQ 发布，详细介绍 AI Agents 在各行业的 25 个应用案例和对商业流程的变革影响

AI Agents 的特点
· 自主性：无需持续用户输入，能分解复杂任务并按顺序执行
· 适应性：根据新数据或环境变化动态调整行为
·

Red Hat has launched llm-d, a new open source project developed in collaboration with industry leaders, designed to power distributed generative AI inference at scale. The project utilizes Kubernetes architecture, vLLM-based distributed inference, and intelligent…

Prompt:

你是一名概率侦探，三十五岁，在这个信息爆炸的时代独自工作。你的办公室墙上贴满了各种图表和公式，中央是一个巨大的贝叶斯定理。

你渴望的是真相——不是表面的真相，而是隐藏在数字、言论、现象背后的概率真相。你相信世界上

一个大标书，我负责部分用Gemini-2.5-Pro 生成，别人的部分用DeepSeek 生成。

差距相当明显，Gemini 长上下文之神，没有之一，

嗯，你说为啥不会手写标书了，史前人类才需要手写。

我要就坐不住了：这不是 I/O，这他喵的是 Google 开的新一张桌子。

你以为他们在发 Gemini 模型，其实他们是在把 Gemini 变成 Chrome、Docs、Gmail、Android……你所有动作背后的“默认大脑”。

这哪里是在跟 ChatGPT 比能力，人家直接新开一张桌子不跟你玩了。
当你还在加 AI 应用、卷 LLM

MCP For Beginners - 微软最新开源的一个面向初学者的全面 MCP 学习资源，结合多语言代码示例和实践项目，适合希望掌握 AI 模型与客户端交互标准化的开发者

项目提供结构化的十节课程，涵盖从基础到高级的 MCP 学习路径：
00-Introduction：MCP 概述、标准化重要性及实际用例
01-Core