😬第一次被 AI 幻觉给欺骗了大概 30 秒，意识到不对劲时，诞生了一丝恐惧…如果我当时是偷懒状态，这次幻觉可能就真影响了我对一件关键事物的判断…

AI 幻觉比 AI 真实威胁还可怕。

一份从零开始学习机器学习算法教程：Machine-Learning。

包含了神经网络和 Transformer 模型的详细解释，以及关键的 Python 实现代码，如 Neuron、Layer 和 NeuralNetwork 类。

GitHub：https://t.co/4qjuD0Uehq

此外，还提供了关于机器学习的视频格式内容和相关的 Jupyter Notebook 文件。

We will release the quantized models of Qwen3 to you in the following days. Today we release the AWQ and GGUFs of Qwen3-14B and Qwen3-32B, which enables using the models with limited GPU memory.

Qwen3-32B-AWQ: https://t.co/BMyLQjzjFf
Qwen3-32B-GGUF: htt…

You can now fine-tune Qwen3 (14B) for free with our notebook!

Unsloth makes Qwen3 finetuning 2x faster with 70% less VRAM and 8x longer context lengths - with no accuracy loss.

Guide: https://t.co/fvfodwtPzj
GitHub: https://t.co/aZWYAtakBP

Colab: http…

本专栏带您深入探索 Python 3 源码，洞悉 Python 虚拟机的运行原理，并体会其中的精妙设计！专栏以 Python 3.7.4 源码为研究对象展开讲解，章节划分如下。

Karpathy 对未来 LLM GUI 的设想，他认为当前与 LLM 的交互就像使用80年代的电脑终端，界面非常原始，远未达到 GUI 的成熟阶段

他预测未来 LLM 的界面将有以下特点：

1.

Another great prompt to try are Double Exposure

prompt: Side profile face of [SUBJECT] and [CITY/LOCATION], double exposure portrait, color film photography, cinematic, music album poster

Would love to see your creations and what they reminded you of

@ivanvolt815 选dokploy吧，哈哈，我感觉挺好的。

https://t.co/vrrfHGJGxY

Google NotebookLM 已经支持了中文，效果挺不错的，我其实挺好奇它系统提示词是怎么写的，于是尝试着逆向了一下，根据逆向的结果再反向推导了它的系统提示词，它的提示词一句话总结就是：
“在 5 分钟内，使用‘热情讲述者 +