#ai创造营#
中文AI字体设计神器！附14组提示词 https://mapp.api.weibo.cn/fx/9cc819c16620bfe94c6e96b523d3129c.html
中文AI字体设计神器！附14组提示词 https://mapp.api.weibo.cn/fx/9cc819c16620bfe94c6e96b523d3129c.html
看到个好玩的调色板生成项目，RampenSau
这个库利用色调循环和缓动函数来生成颜色渐变。它可以生成一系列色调，或者使用色调列表来生成颜色渐变。并且是开源的~
github: github.com/meodai/rampensau
网页直接用：meodai.github.io/rampensau https://mapp.api.weibo.cn/fx/83c4e2ecd0e8f101ffa29fa8052993e2.html
这个库利用色调循环和缓动函数来生成颜色渐变。它可以生成一系列色调，或者使用色调列表来生成颜色渐变。并且是开源的~
github: github.com/meodai/rampensau
网页直接用：meodai.github.io/rampensau https://mapp.api.weibo.cn/fx/83c4e2ecd0e8f101ffa29fa8052993e2.html
我去，阶跃整个大活儿[哆啦A梦害怕]，开源了业界第一个gemini和gpt4o类似funtion能力的在线编辑生图模型，paper也写了，赶紧速刷一下去，大昕越来越牛B了，在国内这么卷的生意环境下走出了一条不一样的路，模型地址：http://t.cn/A6dML84X https://mapp.api.weibo.cn/fx/701b2cd97d1e90aa8be1befe436473a1.html
kimi现在开始玩开源了，这几个月也动作频出，刚刚发布了一个开源的voice模型，支持tts，stt，speech2speech等多种任务，encoder用的直接是whisper，然后多个模态融合，有机会可以测试一下，模型不大7b http://t.cn/A6dM292B https://mapp.api.weibo.cn/fx/c28ca207cf2b528076b6eea5e373a997.html
Docker 做这个就很直观，自然了。直接屏蔽环境差异，部署使用就很方便，虽然容器环境内会有一些限制，但大多数都是 API 调用，就不受影响。
那么问题来了，会不会出现 mcp-compose， mcp-k8s，mcp-helm 的东西呢？
https://youtu.be/98M_6njOnus?si=RI2OKgDC7cnuGMhn
那么问题来了，会不会出现 mcp-compose， mcp-k8s，mcp-helm 的东西呢？
https://youtu.be/98M_6njOnus?si=RI2OKgDC7cnuGMhn
北大的团队新出了一个评测 PHYBench，使用500个基于现实世界物理场景的物理问题，评估模型理解和推理现实物理过程。
得分来看 Gemini-2.5-Pro 仍然是目前最猛
论文地址：www.alphaxiv.org/abs/2504.16074
#AI生活指南# #ai创造营# http://m.weibo.cn/status/5159212599740050?
得分来看 Gemini-2.5-Pro 仍然是目前最猛
论文地址：www.alphaxiv.org/abs/2504.16074
#AI生活指南# #ai创造营# http://m.weibo.cn/status/5159212599740050?
来看这个牛逼的 python 目标跟踪库——trackers
虽然 repo 介绍里面没有写这个算法的最大跟总量，但是视频里面鸡蛋跟踪那个场景我看最大有标记为 269 的鸡蛋，也就是说它动态跟踪200+目标不是问题！
另外，这个库是模块化设计的，可以很轻松的更换跟踪算法，并与其它机器学习库集成（如 inference http://m.weibo.cn/status/5159227703428804?
虽然 repo 介绍里面没有写这个算法的最大跟总量，但是视频里面鸡蛋跟踪那个场景我看最大有标记为 269 的鸡蛋，也就是说它动态跟踪200+目标不是问题！
另外，这个库是模块化设计的，可以很轻松的更换跟踪算法，并与其它机器学习库集成（如 inference http://m.weibo.cn/status/5159227703428804?
