Re

cidr: "10.0.1.0/24",
az: "cn-north-1a",
arn: "arn:aws:ec2:cn-north-1:123456789012:subnet/subnet-abc12345",
type: "public",
available_ipv4_addresses: 248,
auto_assign_public_ip: true,
map_public_ip_on_launch: true,
associated_acl: "acl-default-123",
associated_route_table: "rtb-public-123",
subnet_flow_logs: {
enabled: true,
log_destination: "s3://subnet-flow-logs-bucket"
},
tag: {
tier: "web",
environment: "production",
subnet_type: "public"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (subnet2:Subnet {
id: "subnet-def67890",
name: "production-app-subnet-1a",
cidr: "10.0.2.0/24",
az: "cn-north-1a",
arn: "arn:aws:ec2:cn-north-1:123456789012:subnet/subnet-def67890",
type: "private",
available_ipv4_addresses: 245,
auto_assign_public_ip: false,
map_public_ip_on_launch: false,
associated_acl: "acl-private-456",
associated_route_table: "rtb-private-456",
subnet_flow_logs: {
enabled: true,
log_destination: "s3://subnet-flow-logs-bucket"
},
tag: {
tier: "application",
environment: "production",
subnet_type: "private"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (subnet3:Subnet {
id: "subnet-ghi13579",
name: "production-db-subnet-1a",
cidr: "10.0.3.0/24",
az: "cn-north-1a",
arn: "arn:aws:ec2:cn-north-1:123456789012:subnet/subnet-ghi13579",
type: "private",
available_ipv4_addresses: 250,
auto_assign_public_ip: false,
map_public_ip_on_launch: false,
associated_acl: "acl-database-789",
associated_route_table: "rtb-database-789",
subnet_flow_logs: {
enabled: false,
log_destination: null
},
tag: {
tier: "database",
environment: "production",
subnet_type: "private",
encryption: "required"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// 6.3 Internet Gateway 建模
CREATE (igw1:InternetGateway {
id: "igw-12345abc",
name: "production-main-igw",
associations_vpc: "vpc-12345678",
tag: {
environment: "production",
purpose: "main-internet-gateway"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// 6.4 Route Table 建模
CREATE (rt_public:RouteTable {
id: "rtb-public-123",
name: "production-public-rt",
associations_subnets: ["subnet-abc12345"],
associations_vpc: "vpc-12345678",
routes: [
{
destination: "10.0.0.0/16",
target: "local",
status: "active"
},
{
destination: "0.0.0.0/0",
target: "igw-12345abc",
status: "active"
}
],
tag: {
type: "public",
environment: "production"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (rt_private:RouteTable {
id: "rtb-private-456",
name: "production-private-rt",
associations_subnets: ["subnet-def67890"],
associations_vpc: "vpc-12345678",
routes: [
{
destination: "10.0.0.0/16",
target: "local",
status: "active"
},
{
destination: "0.0.0.0/0",
target: "nat-gateway-123",
status: "active"
}
],
tag: {
type: "private",
environment: "production"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// ==========================================
// 7. 建立网络资源关系（包含双向关系）
// ==========================================

// Account <-> VPC 关系
MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (vpc1:VPC {id: "vpc-12345678"})
CREATE (acc)-[:CONTAINS_VPC]->(vpc1),
(vpc1)-[:BELONGS_TO_ACCOUNT]->(acc);

MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (vpc2:VPC {id: "vpc-87654321"})
CREATE (acc)-[:CONTAINS_VPC]->(vpc2),
(vpc2)-[:BELONGS_TO_ACCOUNT]->(acc);

//

-DC-Beta",
power_redundancy: "N+1"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (az3:AZ {
id: "cn-north-1d",
name: "Beijing Zone D",
tag: {
physical_location: "Beijing-DC-Delta",
power_redundancy: "2N"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// Ningxia AZs
CREATE (az4:AZ {
id: "cn-northwest-1a",
name: "Ningxia Zone A",
tag: {
physical_location: "Ningxia-DC-Alpha",
power_redundancy: "N+1"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (az5:AZ {
id: "cn-northwest-1b",
name: "Ningxia Zone B",
tag: {
physical_location: "Ningxia-DC-Beta",
power_redundancy: "N+1"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (az6:AZ {
id: "cn-northwest-1c",
name: "Ningxia Zone C",
tag: {
physical_location: "Ningxia-DC-Gamma",
power_redundancy: "2N"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// ==========================================
// 5. 建立基础层次关系
// ==========================================

// Account -> Region 关系
MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (r1:Region {id: "cn-north-1"})
CREATE (acc)-[:CONTAINS_REGION]->(r1);

MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (r2:Region {id: "cn-northwest-1"})
CREATE (acc)-[:CONTAINS_REGION]->(r2);

// Region -> AZ 关系
MATCH (r1:Region {id: "cn-north-1"}), (az1:AZ {id: "cn-north-1a"})
CREATE (r1)-[:CONTAINS_AZ]->(az1);

MATCH (r1:Region {id: "cn-north-1"}), (az2:AZ {id: "cn-north-1b"})
CREATE (r1)-[:CONTAINS_AZ]->(az2);

MATCH (r1:Region {id: "cn-north-1"}), (az3:AZ {id: "cn-north-1d"})
CREATE (r1)-[:CONTAINS_AZ]->(az3);

MATCH (r2:Region {id: "cn-northwest-1"}), (az4:AZ {id: "cn-northwest-1a"})
CREATE (r2)-[:CONTAINS_AZ]->(az4);

MATCH (r2:Region {id: "cn-northwest-1"}), (az5:AZ {id: "cn-northwest-1b"})
CREATE (r2)-[:CONTAINS_AZ]->(az5);

MATCH (r2:Region {id: "cn-northwest-1"}), (az6:AZ {id: "cn-northwest-1c"})
CREATE (r2)-[:CONTAINS_AZ]->(az6);

// ==========================================
// 6. 网络资源建模 - VPC & Subnet
// ==========================================

// 创建VPC相关约束
CREATE CONSTRAINT vpc_id IF NOT EXISTS FOR (v:VPC) REQUIRE v.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT subnet_id IF NOT EXISTS FOR (s:Subnet) REQUIRE s.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT route_table_id IF NOT EXISTS FOR (rt:RouteTable) REQUIRE rt.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT igw_id IF NOT EXISTS FOR (igw:InternetGateway) REQUIRE igw.id IS UNIQUE;

// 6.1 VPC 资源建模
CREATE (vpc1:VPC {
id: "vpc-12345678",
name: "production-main-vpc",
cidr: "10.0.0.0/16",
vpc_flow_logs: {
enabled: true,
log_destination_type: "s3",
log_destination: "s3://vpc-flow-logs-prod-bucket",
log_format: "${srcaddr} ${dstaddr} ${srcport} ${dstport} ${protocol} ${packets} ${bytes} ${start} ${end} ${action}",
log_status: "ACTIVE",
delivery_status: "SUCCESS"
},
dns_hostnames: true,
dns_resolution: true,
tag: {
environment: "production",
project: "core-platform",
team: "platform-engineering",
backup: "daily"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (vpc2:VPC {
id: "vpc-87654321",
name: "staging-vpc",
cidr: "10.1.0.0/16",
vpc_flow_logs: {
enabled: false,
log_destination_type: null,
log_destination: null,
log_format: null,
log_status: "INACTIVE",
delivery_status: null
},
dns_hostnames: true,
dns_resolution: true,
tag: {
environment: "staging",
project: "core-platform",
team: "platform-engineering",
backup: "none"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// 6.2 Subnet 资源建模
// Production VPC Subnets
CREATE (subnet1:Subnet {
id: "subnet-abc12345",
name: "production-web-subnet-1a",

",

,

// ==========================================
// 云资源可视化地图系统 - Neo4j 图数据库建模
// 第一阶段：核心基础资源建模
// ==========================================

// 1. 创建唯一性约束
CREATE CONSTRAINT account_id IF NOT EXISTS FOR (a:Account) REQUIRE a.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT region_id IF NOT EXISTS FOR (r:Region) REQUIRE r.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT az_id IF NOT EXISTS FOR (az:AZ) REQUIRE az.id IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT cost_id IF NOT EXISTS FOR (c:Cost) REQUIRE c.id IS UNIQUE;

// ==========================================
// 1. Account（账号）资源建模 - 完善版
// ==========================================
CREATE (acc:Account {
id: "123456789012",
name: "production-account",
projects: ["bdp", "dkms", "dqa", "dir", "analytics", "security"],
organization: "TechCorp-Platform-Engineering",
env: "prod",
owner: "[email protected]",
status: "active",
tag: {
cost_center: "engineering",
department: "platform",
business_unit: "core_services",
compliance: "pci_dss"
},
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// ==========================================
// 2. Cost（成本）节点建模 - 支持成本云图
// ==========================================

// 2.1 月度总成本节点
CREATE (cost_monthly:Cost {
id: "cost-123456789012-2024-03",
resource_id: "123456789012",
resource_type: "Account",
cost_type: "monthly_total",
amount: 25680.50,
currency: "USD",
period: "2024-03",
breakdown: {
compute: 12500.20,
storage: 3200.15,
network: 1800.30,
database: 4500.80,
lambda: 680.25,
other: 2999.80
},
tag: {
forecast: "high_confidence",
variance: "+15%"
},
status: "finalized",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// 2.2 日度成本节点（用于趋势分析）
CREATE (cost_daily:Cost {
id: "cost-123456789012-2024-03-15",
resource_id: "123456789012",
resource_type: "Account",
cost_type: "daily",
amount: 856.20,
currency: "USD",
period: "2024-03-15",
breakdown: {
compute: 420.50,
storage: 105.80,
network: 58.90,
database: 150.20,
lambda: 22.60,
other: 98.20
},
tag: {
anomaly: "normal",
trend: "increasing"
},
status: "estimated",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// Account与Cost的关系
MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (c1:Cost {id: "cost-123456789012-2024-03"})
CREATE (acc)-[:HAS_COST]->(c1);

MATCH (acc:Account {id: "123456789012"}), (c2:Cost {id: "cost-123456789012-2024-03-15"})
CREATE (acc)-[:HAS_COST]->(c2);

// ==========================================
// 3. Region（区域）资源建模 - 增强版
// ==========================================
CREATE (region1:Region {
id: "cn-north-1",
name: "Beijing",
availability_sla: 99.99,
operational_metrics: {
avg_response_time: 45.2,
incident_count_monthly: 2,
maintenance_window: "Sunday 02:00-04:00 UTC+8"
},
tag: {
country: "China",
provider: "AWS",
tier: "production"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (region2:Region {
id: "cn-northwest-1",
name: "Ningxia",
availability_sla: 99.95,
operational_metrics: {
avg_response_time: 52.8,
incident_count_monthly: 1,
maintenance_window: "Sunday 03:00-05:00 UTC+8"
},
tag: {
country: "China",
provider: "AWS",
tier: "disaster_recovery"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

// ==========================================
// 4. AZ（可用区）资源建模
// ==========================================
CREATE (az1:AZ {
id: "cn-north-1a",
name: "Beijing Zone A",
tag: {
physical_location: "Beijing-DC-Alpha",
power_redundancy: "N+1"
},
status: "active",
created_at: datetime(),
updated_at: datetime()
});

CREATE (az2:AZ {
id: "cn-north-1b",
name: "Beijing Zone B",
tag: {
physical_location: "Beijing-DC-Beta",

Claude Code Remote 可以远程发送命令给Claude Code，随时随地让AI 干活。

1. 任务完成时多渠道通知（桌面弹窗+声音+邮件+飞书）
2. 直接在手机上回复消息，Claude收到命令之后继续干活
3. 支持多轮对话，让 Claude 持续工作

Repo地址：github.com/JessyTsui/Claude-Code-Remote

4. 谷歌开源 LangExtract 从非结构化信息中提取结构化信息的 Python 库，使用 LLMs 从非结构化文本文档中提取结构化信息。
Repo地址：github.com/google/langextract

# 2025W31 AI大模型领域精选热点 🔥

---

## 1. Google

+ NotebookLM 的**视频摘要**功能上线，支持把笔记导出视频了！目前 NotebookLM 的 Studio 栏支持四种输出：音频、视频、思维导图、报告。地址：notebooklm.google.com
+ Google 正式向 Gemini APP Ultra 用户和部分数学家及学者推出了 **Gemini Deep Think**，能够帮助数学家证明猜想。本质上是一种并行推理方法。模型能够仔细推演复杂问题，最终产出更具创造性和深度的答案。尤其在算法设计和代码开发领域，Deep Think 能够综合考量问题的不同解法和复杂度，提升编码的效率和质量。据官方测试，Deep Think 在多项难度极高的基准测试中表现优异，尤其在代码生成和跨学科知识推理方面已经达到行业领先水平。详细介绍：blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think

+ 谷歌给 Android Studio 增加了免费的 Agent 模式！开发者可以直接跟 Agent 对话开发安卓应用。支持快速选中直接修改 UI 代码，支持自定义规则。地址：android-developers.googleblog.com/2025/07/android-studio-narwhal-feature-drop-stable-agent-mode.html

+ 谷歌搜索 AI Mode 更新，基本功能与 Gemini 功能（支持上传图片和 PDF/ Canvas 能力/视频跟 AI 实时对话）拉齐，目前只有美国和印度可以用

+ Google 新论文介绍了一种新的 Deep Researcher 思路：TTD-DR框架。人类在写作复杂主题时，通常会先制定计划，然后起草报告，并在多次修订中完善内容。这一过程与扩散模型的采样过程相似，即从噪声草稿开始，逐步去噪生成高质量输出。论文地址：arxiv.org/pdf/2507.16075

## 2. Ali 一系列模型更新

+ Qwen3-30B-A3B-2507 的推理版本，本地部署友好。 模型地址：huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
+ Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507的非推理版本，本地部署友好。 模型地址：huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
+ Qwen3-Coder-Flash 发布，模型名称为 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct。注意这也是个非思考模型。原生 256K 上下文（使用 YaRN 可以扩展高达 1M 个 token）。模型地址：huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
+ 业界首个使用MoE架构的视频生成基础模型，文生视频Wan2.2-T2V-A14B、图生视频Wan2.2-I2V-A14B、统一视频生成Wan2.2-TI2V-5B。

## 3. OpenAI

+ OAI开源模型疑似漏，代号为 yofo gpt-oss 20b 和 120b，此外 openrouter 上还出现 horzon-beta 模型, 同样是256K上下文。120B 模型是 MoE 架构，激活参数大概是 5B，128 专家每次激活 4 个专家。原生只有 4K 上下文，通过 YaRN 扩展到 128K。

+ OpenAI 推出了学习模式（Study Mode）会引导用户一步步解决问题，而不仅仅是直接给出答案。感觉不是一个新模型或者agent，可能是用提示词引导的模式。

+ Sam Altman 预告本月新模型、新产品、新功能 即将发布。

## 4. 智谱发布了 GLM-4.5!

> 突出一个性价比，推出每月50块万亿token包月套餐。性能感觉稍逊于kimi 2

新模型包括 GLM-4.5-355B-A32B 和 **GLM-4.5-Air-106B-A12B**，都是**混合推理模型**，可以开关思切换考或者非思考模式。从跑分上来看，最亮眼的是仅用了大概 DeepSeek-R1 一半左右的参数量达到了一个与DeepSeek-R1 不相上下的水平。

模型地址：huggingface.co/zai-org/GLM-4.5
技术报告地址：z.ai/blog/glm-4.5

## 5. 其他动态

1. 中科院发布了首个科学基础大模型 S1-Base 磐石科学基础大模型

目前模型有 S1-Base-8B，S1-Base-32B，S1-Base-671B，其中 S1-Base-8B 和 S1-Base-32B 分别基于 Qwen3-8B 和 Qwen3-32B 训练得到，S1-Base-671B 基于 DeepSeek-R1-671B 训练得到，均支持 32k 上下文。

模型地址：huggingface.co/ScienceOne-AI/S1-Base-671B

2. 字节跳动发布文本 Diffusion 模型，Seed Diffusion Preview！

文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型类似，是一个去噪过程，整段话随机出现文本最后组成所有输出。Diffusion 文本模型的优点是巨快，字节这个有 每秒 2146 个 token 的速度。目前除了eed Diffusion Preview以外，还有最知名的 Mercury Coder 和 Google 的 Gemini Diffusion.

发布blog: seed.bytedance.com/en/seed_diffusion
在线体验地址：studio.seed.ai/exp/seed_diffusion/

3. 中间思考模型 Dhanishtha，这个模型会想一会，然后输出一会，再想一会，再输出一会。支持工具调用。

模型地址：huggingface.co/HelpingAI/Dhanishtha-2.0-preview-0825

4. FLUX 又发新模型！FLUX.1-Krea-dev 是一个文生图模型，特点是照片级真实感。FLUX 与 Krea 联合开发。

模型地址：huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev

5. Kimi 上架模型型号 kimi-k2-turbo-preview，猜测是 kimi-k2-0711-preview 的不同部署版本。响应速度从 10 token/s 提升到 40 token/s 。

6. ACL最佳论文 《原生稀疏注意力：硬件对齐和原生可训练的稀疏注意力》（Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention） ACL 2025 超过一半的论文作者都是华人。论文地址：arxiv.org/abs/2502.11089

7. 用强化学习推动图谱检索生成《Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning》，Graph-RAG（图谱增强RAG）用实体-关系图表示知识，提升了信息组织与推理能力。 论文地址：arxiv.org/abs/2507.21892

8. alphaXiv 推出专为科研打造的全新社交平台，内建类似Discord的即时聊天功能，集社区发现、论文讨论与学术交流于一体，助力研究者高效协作。热门communities：Healthcare AI community/AI Security/AI4Science，探索更多 alphaxiv.org/communities

9. 微软研究院公布可能被AI取代的职业: fortune.com/2025/07/31/microsoft-research-generative-ai-occupational-impact-jobs-most-and-least-likely-to-impact-teaching-office-jobs-college-gen-z-grads/

10. Anthropic最新研究Persona vector人格向量，Anthropic 宣布禁止 OpenAI 访问 Claude（是因为OpenAI要发新模型了嘛？）。

11. Manus 超级大更新，发布 Wide Research 功能，支持上百agent独立运行。目前已向 Pro 用户开放，未来将逐步向 Plus 和 Basic 用户开放。





## Github Repos Recommend

1. 开源的知识库 maestro 本地运行 Deep Research ！！！

知识库可以导入文档，执行 RAG，最大的亮点是它内置的 Agent 可以执行 Deep Research 这种任务，并且会给出 Research 的推理过程。支持 OpenAI 风格的 API，搜索使用 SearXNG，并且有 cli 工具支持批量导入和导出。

Repo地址：github.com/murtaza-nasir/maestro

2. 提示词优化器，助力于编写高质量提示词 Prompt Optimizer，支持多种使用方式。

Repo地址：github.com/linshenkx/prompt-optimizer

3.

📖 独立开发穷鬼套餐(Web实践篇) #article

很精华，基本上都用过 & 好用！

https://guangzhengli.com/blog/zh/indie-hacker-poor-stack

Guangzhengli

独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)

#分布式
《Debugging incidents in Google's distributed systems》

如果让我推荐一个吐字速度最快的平台，那我会毫不犹豫搬出 Cerebras —— Qwen3 32B 模型可以做到 2k+ TPS, 新出的 Qwen3 235B 可以做到 500+ TPS

在线体验: https://inference.cerebras.ai/

1. 2022年10月乡镇医院确诊
- 3日 胃镜和病理检查
- 5日 胃镜和病理检测提示食管癌
2. 2022年10月 青岛大学附属医院
- 10～11日 增强CT
3. 2022年10月 广州中山大学肿瘤医院
- 14日 门诊
- 一系列检查
- 21 日门诊
- 31日 PET CT
4. 2022年11月 广州中山大学肿瘤医院
- 2日 白紫 + 洛铂 + 卡瑞利珠
5. 2022年11月 诸城市人民医院
- 25 日 白紫 + 顺铂 + 卡瑞利珠
6. 2022年12月 北京电力医院
- 20 日 白紫 + 顺铂 + 信迪利单抗
7. 2022年12月 北京大学肿瘤医院
- 门诊
- 定位
8. 2023年1月 北京大学肿瘤医院
- 10 日 放疗开始
- 12 日 白紫 + 顺铂 + 尼妥珠
- 19 日 尼妥珠
- 26 日 尼妥珠
9. 2023年2月 北京大学肿瘤医院
- 20 日 改野
- 24 日 放疗33次
10. 2023年3月 北京大学肿瘤医院
- 26～29日 检查
- 尼妥珠
11. 2023年7月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
12. 2023年10月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
13. 2024年2月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
14. 2024年6月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
15. 2024年9月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
- 胃镜检查
16. 2024年11月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
17. 2025年3月 北京大学肿瘤医院
- 检查
- 尼妥珠
18. 2025年7月 北京大学肿瘤医院

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扫第牲的藏经阁

A *鳞状上皮细胞癌抗原 图形模式 数据模式 参考范围：0-1.5 检测日期 检测结果 提示 2025-06-30 1.10 2025-02-14 1.10 正常 2024-11-13 O.7O 2024-08-20 1.10 2024-05-14 1.10 2024-01-17 090 2023-10-17 0.70 2023-07-01 1.30 2023-03-27 1.00 2023-01-11 1.50

A *细胞角蛋白19片段 图形模式 数据模式 参考范围：0-3.3 检测日期 检测结果 提示 2025-06-30 3.78 偏高 2025-02-14 2.26 2024-11-13 2.18 2024-08-20 1.67 2024-05-14 1.31 正常 2024-01-17 2.65 2023-10-17 1.53 正常 2023-07-01 2.64 2023-03-27 2.14 正常 2023-01-11 2.05 日