一份关于元提示（Meta Prompting）的完整指南
http://t.cn/A6e4QR1u
文章详细介绍了元提示的概念、方法、工具及其在提高LLM性能中的应用。元提示是一种利用LLM来创建和优化prompt的方法。文中提到的元提示方法有：
Prompt Iterator
自动化提示优化工作流工具，通过用户反馈和LLM的动态调整，快速优化 https://mapp.api.weibo.cn/fx/52985e5bf028185af4a99b915cfc25a1.html
http://t.cn/A6e4QR1u
文章详细介绍了元提示的概念、方法、工具及其在提高LLM性能中的应用。元提示是一种利用LLM来创建和优化prompt的方法。文中提到的元提示方法有：
Prompt Iterator
自动化提示优化工作流工具，通过用户反馈和LLM的动态调整，快速优化 https://mapp.api.weibo.cn/fx/52985e5bf028185af4a99b915cfc25a1.html
微软官方又出MCP课程啦！
github.com/microsoft/mcp-for-beginners/
教程为多语言版，含中文。这是个面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程。这个开源课程提供了结构化的学习路径，配有实用的代码示例和真实案例，涵盖 C井、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。
无论你 https://mapp.api.weibo.cn/fx/19f04dabb376005eb371362f55f6cd20.html
github.com/microsoft/mcp-for-beginners/
教程为多语言版，含中文。这是个面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程。这个开源课程提供了结构化的学习路径，配有实用的代码示例和真实案例，涵盖 C井、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。
无论你 https://mapp.api.weibo.cn/fx/19f04dabb376005eb371362f55f6cd20.html
GitHub
GitHub - microsoft/mcp-for-beginners: This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through…
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed ...
一篇介绍在自己卧室搭建一个4块A100 SXM（1PFlops）数据中心GPU节点的经历。
leikoe.github.io/posts/automotive-gpu-maxxxing
博主是个法国人，不过看里面引用的内容基本都是国内博客和小黄鱼的内容。。垃圾佬事业在国内生态更强[doge] https://mapp.api.weibo.cn/fx/4d02cbed4eae6ab8d32e9353ec063ab6.html
leikoe.github.io/posts/automotive-gpu-maxxxing
博主是个法国人，不过看里面引用的内容基本都是国内博客和小黄鱼的内容。。垃圾佬事业在国内生态更强[doge] https://mapp.api.weibo.cn/fx/4d02cbed4eae6ab8d32e9353ec063ab6.html
压箱底的cursor rules，让你用AI编程起飞。这份规则用两个重要的地方，指定了两个MCP工具：Sequential Thinking和Context 7。这两个工具，大大增强你的AI编程工具的能力。
http://t.cn/A6eygV07 https://mapp.api.weibo.cn/fx/e6403f13fe064665a130d9884f6210a7.html
http://t.cn/A6eygV07 https://mapp.api.weibo.cn/fx/e6403f13fe064665a130d9884f6210a7.html
https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
GitHub
GitHub - google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart: Get started with building Fullstack Agents using Gemini 2.5 and LangGraph
Get started with building Fullstack Agents using Gemini 2.5 and LangGraph - google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Meta正转向核能，以获取巨大规模的电力来支持该公司的人工智能发展计划。该公司刚刚签署了迄今为止最大的一笔电力交易——一份为期 20 年的协议，将从 2027 年开始从 Constellation 位于伊利诺伊州的核电站购买1.1吉瓦的核能。[哆啦A梦吃惊]核电将成为AI时代的能源底座这个论断要成为现实了。 https://mapp.api.weibo.cn/fx/00a7a803eb722b4991d37bdb237b71fc.html
Google 最近更新了来自世界一流公司的 601 个现实世界的使用 AI 的用例（从24年的101个案例，到25年的601个）
适合以下用户参考：
1. 想在企业里面普及 AI，但是不知道从何下手的公司管理者
2. AI 部门的负责人，想调研如何用 AI 提效
3. AI 企业应用的创业者，想从中获取灵感
4. 纯粹好奇公司都用 AI https://mapp.api.weibo.cn/fx/4cb0cea07e4afaa2092221ae1cbb90f3.html
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