Hugging Face热门论文第二,QwenLong-L1来啦!

为解决长上下文推理强化学习中训练效率低下和优化过程不稳定的问题,通义实验室研究团队提出QwenLong-L1长上下文推理强化学习框架,通过渐进式上下文扩展策略逐步提升模型在长上下文推理任务上的表现。

该论文的主要贡献有:
1️⃣定义长上下文推理强化 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/c2ea85b9b12a3a0a45cb7efa6c6900d0.html
试了一下没想到真行!Veo 做的城市微缩景观动态海报

受到海辛昨天视频的启发,把刚才的图片提示词改了一下变成了动态海报

提示词:#ai创造营##ai视频#

Time-lapse photography style, the culinary scene unfolds gradually from nothingness in a time-lapse manner. Various ingredients and min ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/b0b5f7213bc22c80e549b1a94967a9f7.html
昨天,Reddit 上一位拥有 30 多年经验的前 FAANG 高级工程师发帖表示,他被一个 C++ 的 Bug 困扰了 4 年,花了约 200 小时却毫无进展。而 Claude Opus 4 竟然成功地解决了这个问题,并且是唯一能做到的 AI 智能体。 http://t.cn/A6grfDfV ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/f9d3a5d777587b236fc5ad2acfcd81e2.html
我把昨天那个机甲格斗擂台赛的直播切片放到了reddit,有人以为是Veo3生成的,直到看到了我放的录播链接哈哈哈哈哈 [开学季]

#机甲格斗擂台赛高燃开赛##ai创造营##AI生活指南# ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/db232ddc442917f89f4ae1180349c851.html
微软开源的一个量化投资库,现在还加入了AI agent自动分析+因子挖掘功能🥹

Microsoft Qlib - 面向AI的量化投资研究平台
🧐 一句话总结:

Qlib 是微软开源的 AI 驱动量化投资平台,提供从数据处理、模型训练、回测到实盘模拟的一站式解决方案,支持监督学习、强化学习等多种建模范式,并通过模块 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/12e064f8a056512b2aad26505bb4ec96.html
在 GitHub 上发现一个 100% 本地替代 Manus AI 的开源解决方案:AgenticSeek。

基于本地推理模型和智能代理系统,能够自主浏览网页、编写代码、规划任务,还支持语音交互,就像钢铁侠电影里的 Jarvis(贾维斯)一样酷炫。

GitHub:github.com/Fosowl/agenticSeek

主要功能:

- 完全本地化运行,所 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/4479b4001b45f74b255ff675f9e95b1b.html
蔚蓝 Celeste 作者写了一篇文章讲在 2025 年如何不使用引擎开发游戏,他认为这并非是字面意义上打开一个纯文本编辑器,手写系统调用,而是选择恰当的开源工具进行组合,这样能使得游戏开发更灵活、成本更低。实际上,学习大型引擎专有的工作流所需要投入的精力,不会比学习各种开源工具并将它们组合起来要少。另一个优点是使得整个开发栈完全可控,避免被商业引擎锁死。

https://noelberry.ca/posts/making_games_in_2025/

近些年很多出色的独立游戏都是使用自主研发引擎,或用小型框架开发,比如 Anime Well 作者自己开发了一套工作流,能够最大程度自由地发挥他的艺术创作追求,这才诞生了这样一个美术、音乐、玩法都如此特别的游戏。Balatro 是用 Love2D 开发,这是一个非常轻量的游戏框架,仅提供了 main loop 渲染回调和图形绘制等最基础的接口,动效、UI 等都需要开发者自行实现。

这种游戏开发的理念也能给 web 开发一些启示,我们不应该过度依赖大型框架比如 NextJS,也不该受 KOL 的影响邯郸学步。自由组合我们所掌握的 boring tech,维护自己的工具库和脚手架,想做什么就快速开始,专注在实现而非技术本身,高效产出,快速试错,这才是成熟的独立开发者应有的精神状态。
Open Agentic Web | 微软Build2025大会
【1. 会议背景及主要参与者】
微软Build 2025大会于5月20日举行,会议亮点之一是微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)和CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)的登场。此外,Sam Altman、马斯克和黄仁勋等知名人物也通过视频形式与纳德拉进行了简短对话,话题涉及合作 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/4f58815caf34f20f1c7bf7d5508e668c.html
GreptimeDB 做可观测性感觉挺不错的,之前只知道用 Prometheus, ELK 这些传统工具,GreptimeDB 可以用 MySQL 客户端连接、自带一个好用的 dashboard、以及单个可执行文件部署这些点我都很喜欢。

https://gemini.google.com/share/a0b6445008da ‎Gemini - GreptimeDB 应用领域调研
死锁:并发编程的阴暗面 http://t.cn/A6gQa3sq
Nick Craig-Wood在2021年10月25日Gophercon UK上的演讲记录,主题是Go语言中的死锁问题。
“Go 让编写并发程序变得如此简单,以至于你迟早会遇到死锁问题。死锁发生时,你的程序(或其中一部分)会因不明原因停止运行。

本次演讲将阐述什么是死锁,以及 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/58825db57dabf90b518d859db4db53ff.html
卧槽,Rick Rubin 这篇《The Timeless Art of Vibe Coding我看魔障了,用道德经来解释 Vibe Coding!居然还是个西方人写的!

这篇文章将道与代码的类比:「道」即无名,「代码」即有形

道德经开篇:
道可道,非常道。名可名,非常名。
无名天地之始,有名万物之母。

Rubin 改编为:
“The code that ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/dfaf9c6fa9167f3c059692aecd41b28d.html
Aurimas 这篇文章详细介绍了他如何从0开始构建一个𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁

Agent的工作流程:
𝟭 用户提供要研究的查询或主题。
𝟮 LLM 需要为其最终目标报告制定提纲。报告的段落数量不得超过一定限制。
𝟯 每段描述都会被单独输入到研究流 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/a1d53a613762e3c860ade79484115ae2.html
听到一句很棒的话

成年人只做筛选不做教育,孩子只做教育不做筛选 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/548e8c3cdade0a82dda43a75bd9eba26.html
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