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还在为AI提示词发愁？😭感谢宝玉老师 @dotey 给大家总结提示词模板大法，这次不给“鱼”，直接教你造“渔船”！

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🚢 掌握提示词模板大法想要啥风格自己造！

我整理成为方便大家收藏学习的网页版本，赶紧点开网页学起来，关注宝玉老师，解锁更多神技能！✍🏻
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转译：老去，根本不像你想的那样

变老这事儿，真是悄悄地来的。没有什么戏剧性的瞬间，比如某天醒来忽然意识到自己“不再年轻”。不，它更像是一种缓慢的进程。有一天你还在酒吧里，和朋友跳舞，享受人生的巅峰；下一刻，你却惊恐地推了推太阳镜，听到有人说36岁就算“老了”。
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之前一直在用 Cloudflare Tunnel，现在发现内网穿透最方便的是 Tailscale Funnel 免费版用户也可以用。
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特别简单易用，一个简单的命令啥都齐活了，有带 HTTPS 免费的域名，速度也比 Cloudflared
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Claude 模型的系统提示词泄露，竟然超过 2万字。。。

prompt 结构非常细致，是 Prompt 工程的教科书级别的材料了。

核心内容包括以下几个方面：

1. 角色与定位
明确 Claude 是由 Anthropic 开发的 AI 助手，强调其智能、善良、富有深度，既能主动引导对话，也能被动响应。
允许 Claude
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💥重磅！我把 Google Prompt Engineering 做成了知识库！
不仅能答题，还能自动帮你写提示词⚡
告别灵感枯竭，写文案、做AI项目全靠它！
👉 真·提效神器，用一次就上头

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#AI工具 #提示词工程 #效率神器 #独立开发者
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Wow! 字节终于把扣子的工作流编排引擎开源了！💢

FlowGram 是一套基于节点编辑的流程搭建引擎，帮助开发者快速创建固定布局或自由连线布局模式的流程，并提供一套交互的最佳实践, 很适合有明确输入和输出的可视化工作流。

详情⬇️
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大模型可以自己提出问题，然后自己写代码，然后运行代码来验证想法是否正确，这样循环左右互搏来提升自己吗？

可以的！来看这个项目：Absolute-Zero-Reasoner

这个项目就能完成上述功能，让大模型编程和数学能力变得更强，从数据上来看，使用 Qwen2.5-7B
https://x.com/dotey/status/1920310062154678449?t=Nd5zG_hsCQk_qxb0VC3uDw&s=35
https://x.com/dotey/status/1920468271687426212?t=RtLVobqbhPGwS8uo4hp6uw&s=35
https://x.com/egeberkina/status/1920448389960909085?t=n6xErJiwnFR-aiEQ7vEOUg&s=35
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#开源项目
PPResume作者开源了自己的简历排版引擎YAMLResume（Github）。

简单讲，YAMLResume 允许用户通过结构化的 YAML 语言来撰写一份简历。之前有个类似的项目叫 JSON Resume，不过 JSON Resume 还是欠缺了很多东西，最主要是几点，一是不支持富文本、二是并无对 layout 方面的约定、三是不支持多语言。YAMLResume 在这几方面都进行了实用的增强。
GitHub
GitHub - yamlresume/yamlresume: Resumes as code in YAML, brought to you with ❤️ by PPResume.
GitHub - yamlresume/yamlresume: Resumes as code in YAML, brought to you with ❤️ by PPResume.
Resumes as code in YAML, brought to you with ❤️ by PPResume. - yamlresume/yamlresume
开源项目
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最近Google大神Jeff Dean在ETH Zurich给了AI回顾与发展趋势的讲座，大神眼中一路以来的关键工作都有提及，大神就是大神，总结得真好！完整版slides见链接 http://t.cn/A6ddGLAS ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/290a523a7d387eea029139b61bbfee26.html
https://x.com/NVIDIAAIDev/status/1920178067848274164?t=ZTux2uISl1NPl77KmPNv8w&s=35
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👀 The latest SGLang inference optimizations on DeepSeek-R1 represent a 26x increase in H100 performance in only 4 months. 📈

🎉 Congrats to the @lmsysorg team.
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