电子书《Python源码剖析》
http://t.cn/A6XZvAtm
本专栏带您深入探索 Python 3 源码，洞悉 Python 虚拟机的运行原理，并体会其中的精妙设计！
专栏以 Python 3.7.4 源码为研究对象展开讲解，章节划分如下：
第一部分， 开篇 。 讨论源码学习对提升开发能力的重要意义，结合“小菜”的经历介绍 Python https://mapp.api.weibo.cn/fx/5eabf8304b7ffd4da54b7fd32bc0e005.html
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本专栏带您深入探索 Python 3 源码，洞悉 Python 虚拟机的运行原理，并体会其中的精妙设计！
专栏以 Python 3.7.4 源码为研究对象展开讲解，章节划分如下：
第一部分， 开篇 。 讨论源码学习对提升开发能力的重要意义，结合“小菜”的经历介绍 Python https://mapp.api.weibo.cn/fx/5eabf8304b7ffd4da54b7fd32bc0e005.html
基于来自全国各地 50 台家用电脑的 3090、4080、4090 显卡分布式算力，我们为开发者提供完全免费、无限制的 Qwen3-30B-A3B 大语言模型 API。Qwen3-30B-A3B 是通义千问最新开源的大语言模型，其性能媲美 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等明星模型。无需注册，无需充值，立即获取 API Key 开始使用。
https://qwen3.slmnb.cn/
今天，微软正式发布 Phi-4-reasoning 系列小型推理模型。Phi-4-reasoning 系列推理模型有三款，分别是 Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus 和 Phi-4-mini-reasoning。尽管体积小巧，但 Phi-4-reasoning 在多个推理基准测试中展现了超越大模型的能力。
（具体 Phi-4-reasoning 系列模型的介绍请看 https://mapp.api.weibo.cn/fx/5567ef4eadc7354ea8e8428c4488ca1b.html
（具体 Phi-4-reasoning 系列模型的介绍请看 https://mapp.api.weibo.cn/fx/5567ef4eadc7354ea8e8428c4488ca1b.html
Andrej Karpathy分享了一个可能更客观的大模型的评估体系：openrouter这种大模型API服务商的排行榜。
OpenRouter 允许个人/公司在不同的 LLM 提供商之间快速切换 API。它们的应用场景都是真实的（不是玩具问题或谜题），它们都有自己的私有评估，并且它们都有激励机制来确保选择正确，因此通过选择一个 https://mapp.api.weibo.cn/fx/3de82c66833ba6695f26597dc379d1ce.html
OpenRouter 允许个人/公司在不同的 LLM 提供商之间快速切换 API。它们的应用场景都是真实的（不是玩具问题或谜题），它们都有自己的私有评估，并且它们都有激励机制来确保选择正确，因此通过选择一个 https://mapp.api.weibo.cn/fx/3de82c66833ba6695f26597dc379d1ce.html
【[132星]Unsloth Fine-tuning Notebooks：一站式AI模型微调解决方案，让模型训练和部署变得前所未有的简单。亮点：1. 支持多种主流平台，包括Google Colab、Kaggle和Hugging Face；2. 提供超过30种预训练模型的微调笔记本；3. 采用LGPL-3.0开源许可，自由度高】
'Unsloth Fine-tuning Notebooks for https://mapp.api.weibo.cn/fx/ce4fa73a01cc2419798e61591bde92d0.html
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【[7.1k星]PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge：将GitHub仓库转化为易懂教程的AI工具。亮点：1. 仅用100行代码构建LLM框架；2. 自动生成教程，涵盖多种语言；3. 已为多个知名项目生成教程，如FastAPI、NumPy等】
'Pocket Flow Tutorial Project: Turns GitHub repo into Easy Tutorial with AI' https://mapp.api.weibo.cn/fx/1f47d7ab9d976716e8cdd3b756189bb9.html
'Pocket Flow Tutorial Project: Turns GitHub repo into Easy Tutorial with AI' https://mapp.api.weibo.cn/fx/1f47d7ab9d976716e8cdd3b756189bb9.html
【[724星]wrkflw：本地验证和执行GitHub Actions工作流的神器。亮点：1. 本地运行GitHub Actions，无需推送代码即可测试；2. 支持Docker和本地仿真两种模式，灵活应对不同需求；3. 提供TUI界面，直观管理与监控工作流执行】
'Validate and execute GitHub Actions workflows locally.'
GitHub: https://mapp.api.weibo.cn/fx/010c19f1bd0a977504520d00c056f706.html
'Validate and execute GitHub Actions workflows locally.'
GitHub: https://mapp.api.weibo.cn/fx/010c19f1bd0a977504520d00c056f706.html
Visual RAG - 基于Gemini 2.5 与多模态嵌入模型（例如 Cohere 最新的 Embed v4）相结合，实现的视觉 RAG↓ 避免将图像转换为 Markdown的过程，直接处理图像视觉。
- 直接检索和理解复杂图像（幻灯片、图表、图形、信息图）。
- 跳过容易出现的图像到 markdown 步骤，保留丰富的视觉信息。
- 将 Ge https://mapp.api.weibo.cn/fx/025b8ef019b6962c35cc9219efbed699.html
- 直接检索和理解复杂图像（幻灯片、图表、图形、信息图）。
- 跳过容易出现的图像到 markdown 步骤，保留丰富的视觉信息。
- 将 Ge https://mapp.api.weibo.cn/fx/025b8ef019b6962c35cc9219efbed699.html
【[117星]XLeRobot：一款仅需约660美元的实用型家用双臂移动机器人。亮点：1. 成本低至660美元，升级成本更低；2. 总装时间小于4小时，适合新手快速上手；3. 基于LeRobot社区，拥有丰富的开源资源和强大的社区支持】
'XLeRobot: Practical Household Dual-Arm Mobile Robot for ~$660'
GitHub: https://mapp.api.weibo.cn/fx/c30ce686aaf80f366c207bfd18be2555.html
'XLeRobot: Practical Household Dual-Arm Mobile Robot for ~$660'
GitHub: https://mapp.api.weibo.cn/fx/c30ce686aaf80f366c207bfd18be2555.html
【[1.1k星]aipyapp：旨在展示 Python-use 概念的实际应用，它允许用户通过两种模式与 LLM 交互：任务模式，适合不熟悉 Python 的用户，可以通过输入任务来使用；Python 模式，适合熟悉 Python 的用户，可以输入 Python 命令。 亮点：1. 支持自然语言描述任务，自动生成Python代码并执行；2. 提供完整的 https://mapp.api.weibo.cn/fx/e145b4f156a09764064fbce24cc9f7cd.html
