微软推出 BitNet.cpp 开源大模型推理框架，实现 1-bit 大模型本地部署
大模型（LLM）的应用越来越广泛，但随着模型规模的不断扩张也带来了算力、能耗与部署门槛的持续攀升。如何在保证模型能力的前提下，实现更高效的推理和更低的计算资源消耗？微软开源的 BitNet 推理框架为大模型的量化与本地部署提 http://m.weibo.cn/status/5157448807354077?
大模型（LLM）的应用越来越广泛，但随着模型规模的不断扩张也带来了算力、能耗与部署门槛的持续攀升。如何在保证模型能力的前提下，实现更高效的推理和更低的计算资源消耗？微软开源的 BitNet 推理框架为大模型的量化与本地部署提 http://m.weibo.cn/status/5157448807354077?
Python 3.14 会是一个我心中更进一步的史诗级版本，建议正式版出了就升级。除了 official 支持了类似 JVM agent 类似的 attach 机制外。进程内存布局也对 debug 做了极大的优化。举个例子，之前我们如果用 eBPF+uprobe 或者 read memory 的方式获取栈状态，我们需要手动 cast + 暴力搜索寻找一个 memory address 的起始点。而 Python 3.14 后，官方扩展了 runtime state 的 debug info 同时将地址信息注入了 ELF。那么我们能直接根据 ELF 来计算出相对应的 runtime state 的 entrypoint 。极大的减少了调试的复杂性
Anthropic 发了一篇官博，介绍 Claude Code这个命令行工具的的最佳实践，帮助开发者更好地利用这一命令行工具进行高效编程。文章提供了定制化设置、工具扩展、常见工作流、优化技巧以及多实例协作等多方面的建议。
http://t.cn/A6dv9J0h http://m.weibo.cn/status/5157084802842964?
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