https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/main/patterns/agents/prompts/research_lead_agent.md
GitHub
anthropic-cookbook/patterns/agents/prompts/research_lead_agent.md at main · anthropics/anthropic-cookbook
A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude. - anthropics/anthropic-cookbook
AI Agent 能自己给自己升级？来看这个神奇的项目——达尔文哥德尔机
简单来讲，这个项目可以：
- 自我代码修改: 系统能够迭代性地修改自己的代码库
- 自我改进循环: 通过修改代码来提升自身修改代码的能力
- 实证验证: 使用编程基准测试来验证每次代码修改的有效性 (SWE-Bench, Polyglot)
- 开放式进化: 支持持续不断的自我改进过程
不过没看到项目放出的具体成供的例子。按照我的经验，这类项目适合不断变动的 Agent 场景，用以模拟人类对环境的适应性。较为传统的方式是直接使用遗传算法来搞定类似问题。
地址：github.com/jennyzzt/dgm
简单来讲，这个项目可以：
- 自我代码修改: 系统能够迭代性地修改自己的代码库
- 自我改进循环: 通过修改代码来提升自身修改代码的能力
- 实证验证: 使用编程基准测试来验证每次代码修改的有效性 (SWE-Bench, Polyglot)
- 开放式进化: 支持持续不断的自我改进过程
不过没看到项目放出的具体成供的例子。按照我的经验，这类项目适合不断变动的 Agent 场景，用以模拟人类对环境的适应性。较为传统的方式是直接使用遗传算法来搞定类似问题。
地址：github.com/jennyzzt/dgm
https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
GitHub
GitHub - NirDiamant/RAG_Techniques: This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG)…
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. RAG systems combine information retrieval with generative models to provide accurate and cont...
有好多同学问 ClaudeCode 那个泄露版的地址。但其实已经没啥意义了。这个版本严重落后于最新的 ClaudeCode, 也没新功能。
我不知道从哪里得到的地址哈，如果有需要的同学可以这里拿，仅供学习，丢档不补：
claude-code (泄露代码):
mega.nz/file/aMQXBSxA#Smezkjn0W5hyMRWNeSSiaPkhcRQq2Ji1ELRjjUq73aY
anon-kode (dnakov的fork魔改版):
mega.nz/file/KY50WaLL#PlvbX9iKJ9nZCwpuPaVIjcbrfP1pyCvIngCTcz60IJw
我不知道从哪里得到的地址哈，如果有需要的同学可以这里拿，仅供学习，丢档不补：
claude-code (泄露代码):
mega.nz/file/aMQXBSxA#Smezkjn0W5hyMRWNeSSiaPkhcRQq2Ji1ELRjjUq73aY
anon-kode (dnakov的fork魔改版):
mega.nz/file/KY50WaLL#PlvbX9iKJ9nZCwpuPaVIjcbrfP1pyCvIngCTcz60IJw
1. OpenAI 的《企业中的人工智能》AI in the Enterprise
2. OpenAI 的《构建智能体实用指南》A Practical Guide to Building Agents
3. OpenAI 的《识别和扩大人工智能使用案例》Identifying and scaling AI use cases
4. Google 的《Gemini 提示指南101》Gemini for Google Workspace Prompting Guide
5. Google 的 《智能体伴侣》Agents Companion v2
6. Google 的《提示工程》Prompt Engineering v7
7. Anthropic 的《构建有效的智能体》Building effective agents
2. OpenAI 的《构建智能体实用指南》A Practical Guide to Building Agents
3. OpenAI 的《识别和扩大人工智能使用案例》Identifying and scaling AI use cases
4. Google 的《Gemini 提示指南101》Gemini for Google Workspace Prompting Guide
5. Google 的 《智能体伴侣》Agents Companion v2
6. Google 的《提示工程》Prompt Engineering v7
7. Anthropic 的《构建有效的智能体》Building effective agents
