20:05 · Jun 7, 2025 · Sat https://www.linkedin.com/pulse/kernel-mind-moon-hee-lee-miwze/推荐一个系列的文章,Linux 核心开发人员之一的写的。主要是探索 Linux 内核设计的很多思路。推荐大家阅读 Linkedin The Kernel in the Mind Understanding Linux Kernel Before Code This isn’t a guide to writing kernel code. It’s an effort to understand how the Linux kernel thinks.
03:54 · Jun 7, 2025 · Sat 一个受虐者的网页开发指南http://t.cn/A6eMpIN8作者尝试将高性能C/C++库(如魔方求解器)移植到Web,利用WebAssembly实现接近原生的性能。这篇指南聚焦技术细节和踩坑经验。文中提到 “自下而上都是不透明的抽象。”真正的开发效率来自于理解抽象背后的真相,而非逃避复杂性。文章从简单的“H https://mapp.api.weibo.cn/fx/64f3406ba0da22f25704a7d9ac5ecf78.html
03:14 · Jun 7, 2025 · Sat 一篇通过可视化的方法介绍限流/限速策略的文章http://t.cn/A6eMWUeC包含四种算法:令牌桶、漏桶、固定窗口计数器和滑动窗口计数器#AI创造营# https://mapp.api.weibo.cn/fx/27436c1ebe2a0bd7c83c29c9ad495685.html
00:14 · Jun 7, 2025 · Sat 今天上午,Anthropic官方公开了一份手册,揭秘他们内部10个不同团队(涵盖技术、科研、产品、营销、法律等团队)是怎么使用Claude Code的,场景案例非常丰富,其中的大部分实践经验也可以迁移使用在Cursor、Cline等AI编程工具上。从官方手册可以看出,Claude Code 正在改变 Anthropic 内部团队的工作 https://mapp.api.weibo.cn/fx/4941772f49a3cd455f87e1b3bed83672.html
00:13 · Jun 7, 2025 · Sat 看到个高级 RAG 教程—— NirDiamant/RAG_Techniques这个教程再 Github 上已经有 16.6K 了,内容包括增强检索的预处理,优化,检索模式,迭代,工程步骤等等等等,绝对是一个很好的进阶教程。想要深入研究RAG的同学可以看看这个项目。地址:github.com/NirDiamant/RAG_Techniques#ai创造营# https://mapp.api.weibo.cn/fx/9b375d03da554520c2a4450cf1a6e811.html
17:09 · Jun 6, 2025 · Fri 据统计,《多啦A梦》里共有1178件道具,今天成为现实的占60-70%(如图)每一集多啦A梦,从口袋里掏出来的玩意儿,都是用科技解决生活问题的真实感~“真实痛点 - 具体需求 - 应用到场景 - 失控风险”……用一个个故事,展示了科技产品发展的样子。我就想知道任意门和时光机什么时候成为现实[哈哈] https://mapp.api.weibo.cn/fx/dc9f8a751ddc4d2bff29b7fc64cbc27d.html
17:07 · Jun 6, 2025 · Fri 推荐阅读:AI 让不会写代码的人具备了“直接造辆车”的能力,而让资深开发者一个人就有了“独立建造航母”的可能。标题我觉得有点夸大了,但作者作为资深开发者,分享的借助AI重构项目的经历还是挺真实的完整链接: http://t.cn/A6ef7fA2 https://mapp.api.weibo.cn/fx/c30ed6943acb901e11c62d37e8d737d8.html
23:15 · Jun 5, 2025 · Thu Cursor 也搞了个大发布,内容有点多,于是我也给大家整理了一个 Big Map, 可以直接访问。这次更新内容主要有:- BugBot, 在 Github 安装后,BugBot能帮你自动回复 issue, 并且直接一键将 issue 在 Cursor 打开进行修复. 这个功能几周前 Traycer 刚上线哈哈哈,真的是太卷了- 记忆功能,跟ChatGPT https://mapp.api.weibo.cn/fx/7272dfd359d1648d9ac714f267cbb3aa.html
21:38 · Jun 5, 2025 · Thu 为什么这么设计系列博文draven.co/whys-the-design/作者@Draveness “为什么这么设计(Why’s THE Design)是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章,我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。”虽然时间比较久了,不过 https://mapp.api.weibo.cn/fx/22bf6e1a28b11020df507d5164736c74.html
17:24 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/UnslothAI/status/1930255555416994126?t=kL1nbEKwv6W-6FIbc7vHig&s=35
17:24 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/yihui_indie/status/1930202883494162467?t=JwzD4c32n8q0RqazbqNxpQ&s=35 X (formerly Twitter) 熠辉 Indie (@yihui_indie) on X Google官方提示词 VS 你的 Prompt:差距在哪里?本期视频我们来拆解Google出的这份68页的提示词指南,教你一套Prompt公式,提升你的提示词!
17:23 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/ProgramerJohann/status/1930270149623590971?s=35 X (formerly Twitter) johann.GPT (@ProgramerJohann) on X ChatGPT的记忆是如何工作的?🧠看到牙医推荐给的这个文章,读了一下,挺有意思的,作者深度逆向工程ChatGPT记忆系统,揭秘为什么它比其他LLM更"懂你"!1⃣ ChatGPT的记忆工作原理
17:21 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/kokodayoxie/status/1930289008657215632?t=za6hiHZmJ6xs7kseGcF2mQ&s=35 X (formerly Twitter) Kokodayoxie (@kokodayoxie) on X 我爸听见我在面试考候选人,吃饭的时候也问我什么是多头注意力。突然想起李继刚老师...
17:18 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/sitinme/status/1929800720053637303?t=otOqCbQTI1b6e4ks5TVX2g&s=35
17:17 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/hongming731/status/1930063753808433294?t=9x8X8G8jLoaJ_cwbXr5G4A&s=35 X (formerly Twitter) ginobefun (@hongming731) on X 数字生命卡兹克公众号分享了一个“特别”的简历一位面试者将自己的简历制作成一个可视化的网页,有趣的是,她在网页中嵌入了一个 AI 对话机器人。这个机器人以面试者“分身”的形式存在,面试官可以直接在网页上向这个 AI 提问,了解她的经历和作品。
17:15 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/FinanceYF5/status/1929829304176988525?t=2fxpXpKia2J3FBfnrRV06Q&s=35 X (formerly Twitter) AI Will (@FinanceYF5) on X Google、OpenAI 和 Anthropic 刚刚发布了最棒的 AI 代理指南。* 构建代理的实用指南* 构建高效代理* 代理伴侣从基本模式到多代理架构,100% 免费。你所需要的一切来开始构建 AI 代理:
17:08 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/lijigang_com/status/1929765539578077640?t=VrkWlZ3HdAS1uJ7Yc4DjUQ&s=35
17:00 · Jun 4, 2025 · Wed #开源项目Minio 删了11W行代码,把项目的UI管理界面删除了,美其名曰:“New AGPL Object Browser simplified Console”
15:43 · Jun 4, 2025 · Wed https://x.com/tuturetom/status/1930051986222903376?s=35 X (formerly Twitter) Tom Huang (@tuturetom) on X 最权威的 MCP 课程来了💥 国家队下场教你构建富上下文的 AI 应用⚡️Anthropic 与 吴恩达的 DeepLearning 正式合作课程发布!学习如何使用 MCP,整合各种数据源如 Google Drive,Notion 等综合回答问题https://t.co/kUdF6YhCQA
01:22 · Jun 4, 2025 · Wed 一份关于元提示(Meta Prompting)的完整指南http://t.cn/A6e4QR1u文章详细介绍了元提示的概念、方法、工具及其在提高LLM性能中的应用。元提示是一种利用LLM来创建和优化prompt的方法。文中提到的元提示方法有:Prompt Iterator自动化提示优化工作流工具,通过用户反馈和LLM的动态调整,快速优化 https://mapp.api.weibo.cn/fx/52985e5bf028185af4a99b915cfc25a1.html