https://www.linkedin.com/pulse/kernel-mind-moon-hee-lee-miwze/
推荐一个系列的文章，Linux 核心开发人员之一的写的。主要是探索 Linux 内核设计的很多思路。推荐大家阅读

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The Kernel in the Mind

Understanding Linux Kernel Before Code This isn’t a guide to writing kernel code. It’s an effort to understand how the Linux kernel thinks.

一个受虐者的网页开发指南
http://t.cn/A6eMpIN8
作者尝试将高性能C/C++库（如魔方求解器）移植到Web，利用WebAssembly实现接近原生的性能。这篇指南聚焦技术细节和踩坑经验。文中提到 “自下而上都是不透明的抽象。”​真正的开发效率来自于理解抽象背后的真相，而非逃避复杂性​​。
文章从简单的“H ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/64f3406ba0da22f25704a7d9ac5ecf78.html

一篇通过可视化的方法介绍限流/限速策略的文章
http://t.cn/A6eMWUeC
包含四种算法:令牌桶、漏桶、固定窗口计数器和滑动窗口计数器
#AI创造营# ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/27436c1ebe2a0bd7c83c29c9ad495685.html

今天上午，Anthropic官方公开了一份手册，揭秘他们内部10个不同团队（涵盖技术、科研、产品、营销、法律等团队）是怎么使用Claude Code的，场景案例非常丰富，其中的大部分实践经验也可以迁移使用在Cursor、Cline等AI编程工具上。

从官方手册可以看出，Claude Code 正在改变 Anthropic 内部团队的工作 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/4941772f49a3cd455f87e1b3bed83672.html

看到个高级 RAG 教程—— NirDiamant/RAG_Techniques

这个教程再 Github 上已经有 16.6K 了，内容包括增强检索的预处理，优化，检索模式，迭代，工程步骤等等等等，绝对是一个很好的进阶教程。想要深入研究RAG的同学可以看看这个项目。

地址：github.com/NirDiamant/RAG_Techniques

#ai创造营# ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/9b375d03da554520c2a4450cf1a6e811.html

据统计，《多啦A梦》里共有1178件道具，今天成为现实的占60-70%（如图）
每一集多啦A梦，从口袋里掏出来的玩意儿，都是用科技解决生活问题的真实感～“真实痛点 - 具体需求 - 应用到场景 - 失控风险”……用一个个故事，展示了科技产品发展的样子。
我就想知道任意门和时光机什么时候成为现实[哈哈] ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/dc9f8a751ddc4d2bff29b7fc64cbc27d.html

推荐阅读：AI 让不会写代码的人具备了“直接造辆车”的能力，而让资深开发者一个人就有了“独立建造航母”的可能。

标题我觉得有点夸大了，但作者作为资深开发者，分享的借助AI重构项目的经历还是挺真实的

完整链接： http://t.cn/A6ef7fA2 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/c30ed6943acb901e11c62d37e8d737d8.html

Cursor 也搞了个大发布，内容有点多，于是我也给大家整理了一个 Big Map, 可以直接访问。

这次更新内容主要有：

- BugBot, 在 Github 安装后，BugBot能帮你自动回复 issue, 并且直接一键将 issue 在 Cursor 打开进行修复. 这个功能几周前 Traycer 刚上线哈哈哈，真的是太卷了

- 记忆功能，跟ChatGPT ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/7272dfd359d1648d9ac714f267cbb3aa.html

为什么这么设计系列博文
draven.co/whys-the-design/
作者@Draveness “为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。”
虽然时间比较久了，不过 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/22bf6e1a28b11020df507d5164736c74.html

#开源项目
Minio 删了11W行代码，把项目的UI管理界面删除了，美其名曰：“New AGPL Object Browser simplified Console”

GitHub

Implemented AGPL MinIO Object Browser simplified Console by bexsoft · Pull Request #3509 · minio/object-browser

What does this do?
New AGPL Object Browser simplified Console
How does it look?

一份关于元提示（Meta Prompting）的完整指南
http://t.cn/A6e4QR1u
文章详细介绍了元提示的概念、方法、工具及其在提高LLM性能中的应用。元提示是一种利用LLM来创建和优化prompt的方法。文中提到的元提示方法有：

Prompt Iterator
自动化提示优化工作流工具，通过用户反馈和LLM的动态调整，快速优化 ​​​https://mapp.api.weibo.cn/fx/52985e5bf028185af4a99b915cfc25a1.html