acshame
18:01 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PtcdVf0vl
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4 个 GitHub 存储库,
可用于准备 4 种不同... 来自黄建同学 - 微博
4 个 GitHub 存储库,
可用于准备 4 种不同类型的软件工程和AI面试:
1. 系统设计面试: http://t.cn/A61BAtYJ
2. 底层设计面试: http://t.cn/A6gH6aha
3. 编码面试: http://t.cn/A6gH6ahS
4. 行为访谈: h...
18:01 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PuneuhQ0k
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这篇论文很火 LLMs Get Lost in Multi-T... 来自黄建同学 - 微博
这篇论文很火
🔥
《LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation》,读完后的启发↓
1. 该论文系统性地评估了当前主流大型语言模型(LLMs)在多轮对话中的表现,尤其是在用户指令不完全明确的情况下。研究发现,尽管L...
18:00 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/1233486457/Pu59pjCw6
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也难怪Anthropic讲,预训练加强化学习就够... 来自高飞 - 微博
也难怪Anthropic讲,预训练加强化学习就够实现AGI了 //@-马小虎-:UC Berkeley的那篇论文看名字基本也都是中国人或者华裔;第二篇论文题目就吸引人,搞来读读,看看能不能在prompting方面有点启发。[你好]【转发】...
17:18 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/1727858283/PuERIE2sp
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AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的... 来自宝玉xp - 微博
AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?
现在 AI 写代码真的是越来越厉害了,一些小的模块让 AI 写,又快又好。慢慢的,对程序员写代码的能力要求会降低,但是对系统架构能力反而会要求更高。而...
17:16 · 2025年6月2日 · 周一
www.deeplearning.ai/short-courses/reinforcement-fine-tuning-llms-grpo/
DeepLearning.AI - Learning Platform
Reinforcement Fine-Tuning LLMs With GRPO
Improve LLM reasoning with reinforcement fine-tuning and reward functions.
17:15 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PsXBDofGW
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这个我要学吴恩达DeepLearning AI 新课程... 来自黄建同学 - 微博
这个我要学……吴恩达DeepLearning AI 新课程:使用GRPO加强微调LLMs!
与Predibase合作开发,由其联合创始人兼CTO Travis Addair和高级工程师兼机器学习负责人Arnav Garg教授的新课程。
1. 强化学习在LLMs中的应...
17:14 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PtcdVf0vl
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4 个 GitHub 存储库,
可用于准备 4 种不同... 来自黄建同学 - 微博
4 个 GitHub 存储库,
可用于准备 4 种不同类型的软件工程和AI面试:
1. 系统设计面试: http://t.cn/A61BAtYJ
2. 底层设计面试: http://t.cn/A6gH6aha
3. 编码面试: http://t.cn/A6gH6ahS
4. 行为访谈: h...
16:51 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PuneuhQ0k
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这篇论文很火 LLMs Get Lost in Multi-T... 来自黄建同学 - 微博
这篇论文很火
🔥
《LLMs Get Lost in Multi-Turn Conversation》,读完后的启发↓
1. 该论文系统性地评估了当前主流大型语言模型(LLMs)在多轮对话中的表现,尤其是在用户指令不完全明确的情况下。研究发现,尽管L...
16:43 · 2025年6月2日 · 周一
中文版:github.com/Huangjian2013/ai-demo/blob/main/ebooks/Agent-Companion-CHN.pdf
英文:www.kaggle.com/whitepaper-agent-companion
16:43 · 2025年6月2日 · 周一
Google 的 《Agents Companion》
16:42 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PuwiPFPlH
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Google 的 Agents Companion
读完之后... 来自黄建同学 - 微博
Google 的 《Agents Companion》
读完之后的摘要笔记如下:
1.代理架构的三个基本要素:模型、工具、编排层
2. 工具对于弥合代理内部功能与外部世界之间的鸿沟至关重要。工具可以包括扩展(执行API)、函数(...
16:40 · 2025年6月2日 · 周一
https://www.pyspur.dev/blog/introduction_cuda_programming
16:40 · 2025年6月2日 · 周一
https://weibo.com/5648162302/PuEZOAZnI
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一篇文章看懂CUDA
CUDA编程入门:释放GPU... 来自黄建同学 - 微博
一篇文章看懂CUDA↓
CUDA编程入门:释放GPU的并行计算威力!
🚀
1. CPU vs. GPU: 了解CPU和GPU的架构差异,明白为什么GPU更适合并行计算。CPU擅长复杂逻辑和串行任务,GPU则拥有大量核心,擅长处理大量简单、重复...
16:22 · 2025年6月2日 · 周一
https://warsus.github.io/lions-/
16:22 · 2025年6月2日 · 周一
https://github.com/warsus/lions-
GitHub
GitHub - warsus/lions-: lions commentary on unix - webversion
lions commentary on unix - webversion. Contribute to warsus/lions- development by creating an account on GitHub.
16:21 · 2025年6月2日 · 周一
电子书《A Commentary on the Sixth Edition Unix Operating System》Unix v6 操作系统评注
地址:warsus.github.io/lions-/
这本书以UNIX v6 的代码为例来讲解操作系统。屏幕分两列,一列是文档,一列是源代码,可以互相对照。
16:15 · 2025年6月2日 · 周一
github.com/ActivityWatch/activitywatch
GitHub
GitHub - ActivityWatch/activitywatch: The best free and open-source automated time tracker. Cross-platform, extensible, privacy…
The best free and open-source automated time tracker. Cross-platform, extensible, privacy-focused. - ActivityWatch/activitywatch
16:09 · 2025年6月2日 · 周一
github.com/sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc
GitHub
GitHub - sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc: Curated list of awesome Cursor Rules .mdc files
Curated list of awesome Cursor Rules .mdc files. Contribute to sanjeed5/awesome-cursor-rules-mdc development by creating an account on GitHub.
16:00 · 2025年6月2日 · 周一
github.com/karminski/one-small-step
GitHub
GitHub - karminski/one-small-step: 这是一个简单的技术科普教程项目,主要聚焦于解释一些有趣的,前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。
这是一个简单的技术科普教程项目,主要聚焦于解释一些有趣的,前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。 - karminski/one-small-step
15:47 · 2025年6月2日 · 周一
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
Anthropic
Building Effective AI Agents
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